2023-2029年中国实景三维行业发展动态及未来前景分析报告

2023-2029年中国实景三维行业发展动态及未来前景分析报告

《2023-2029年中国实景三维行业发展动态及未来前景分析报告》共十二章,包含实景三维企业管理策略建议,中国实景三维行业市场前瞻及战略布局,实景三维投资建议等内容。

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第一章实景三维发展概述

第一节 实景三维内涵

一、 实景三维建设的意义

二、 实景三维的定义

三、 实景三维的内容

1、空间数据体

2、物联感知数据

3、支撑环境

第二节 实景三维与元宇宙关系

一、 元宇宙发展现状

二、 实景三维对元宇宙的推动

第二章实景三维产业宏观环境

第一节 实景三维产业政策环境

一、 国家部委政策

1、建设目标

2、建设任务

二、 地方政府规划

三、 相关标准

第二节 中国实景三维产业经济环境

一、 中国宏观经济发展现状

二、 中国宏观经济发展展望

三、 中国宏观经济对于元宇宙产业的影响

四、 中国宏观经济对于实景三维产业的影响

第三节 中国实景三维产业社会环境

一、 中国实景三维产业社会环境

二、 社会环境对元宇宙产业发展的影响

三、 社会环境对实景三维产业发展的影响

第四节 中国实景三维产业科研创新成果

一、 实景三维产业专利申请

二、 实景三维产业专利公开

三、 实景三维产业热门申请人

四、 实景三维产业热门技术

第三章实景三维技术体系

第一节 实景三维技术架构

第二节 实景三维关键技术

一、 倾斜摄影三维建模

1、代表技术一:机载摆扫宽幅航摄仪技术

2、代表技术二:三维模型单体化构建技术

3、代表技术三:语义三维建模技术

4、代表技术四:倾斜摄影模型轻量化技术

二、 激光点云

1、代表技术一:点云智能矢量化技术

2、代表技术二:点云矢量化模型重建技术

三、 卫星测绘

1、代表技术一:卫星成像几何模型的构建

2、代表技术二:两幅雷达图像的目标三维重建技术

四、 三维可视化

1、代表技术一:双擎可视化渲染技术

2、代表技术二:“云渲染”三维可视化技术

3、代表技术三:多源异构数据融合和高效渲染技术

五、 云服务和时空人工智能

1、代表技术一:影像测量服务云平台

2、代表技术二:时空知识图谱构建技术

3、代表技术三:实景三维分布式智能计算技术

4、代表技术四:物联感知多源数据的时空化治理与融合技术

六、 应用赋能

1、代表技术一:地理实体融合构建技术

2、代表技术二:地理实体数据库

3、代表技术三:时空智能化决策推理和预判技术

4、代表技术四:基于三角网的动态洪水模拟仿真技术

第四章中国实景三维行业市场空间情况

第一节 中国实景三维行业市场发展

一、 中国实景三维行业市场现状

二、 2019-2022年中国实景三维行业市场空间测算

第二节 中国实景三维行业招投标情况

一、 2019-2022年各金额范围的项目数量

二、 各区域招投标金额量

三、 各区域已开展项目及未开展项目数量

第三节 实景三维中国建设情况

一、建设进展概览

二、各地建设情况概览图

第五章各区域实景三维行业具体详情

第一节 实景三维青岛建设情况

一、 案例概述

二、 建设任务

三、 建设成效

第二节 实景三维北京建设情况

一、 案例概述

二、 建设任务

三、 建设成效

第三节 实景三维上海建设情况

一、 案例概述

二、 建设任务

三、 建设成效

第四节 实景三维武汉建设情况

一、 案例概述

二、 建设任务

三、 建设成效

第五节 实景三维西安建设情况

一、 案例概述

二、 建设任务

三、 建设成效

第六节 实景三维宁夏建设情况

一、 案例概述

二、 建设任务

三、 建设成效

第七节 实景三维济南建设情况

一、 案例概述

二、 建设任务

三、 建设成效

第六章中国实景三维行业产业链发展情况

第一节 中国实景三维产业链发展

一、 中国实景三维产业链现状

二、 中国实景三维产业图谱

第二节 实景三维上游基础设施层

一、 云服务

二、 数据存储

三、 计算

第三节 实景三维中游数据和平台层

一、 数据层

1、卫星测绘

2、倾斜腽影三维模型

3、激光点云

4、建筑模型(BIM)

5、物联感知

二、 平台层

1、三维GIS平台

2、可视化平台

3、时空AI平台

第四节 实景三维下游应用层

一、 自然资源

二、 智慧城市

三、 数字文旅

四、 智慧安防

五、 智慧交通

六、 自动驾驶

第七章中国实景三维典型应用案例

第一节 应用场景概览

第二节 实景三维与自然资源

一、 需求背景

二、 应用场景

三、 典型案例

1、典型案例一:云南省地质灾害防治

2、典型案例二:“三维浙江”

第三节 实景三维与城市管理

一、 需求背景

二、 应用场景

1、典型案例一:智慧长沙时空信息云平台项目

2、典型案例二:上海市浦东新区的数字抗疫系统

3、典型案例三:智慧“十四运”与数字孪生项目

4、典型案例四:广东省党政机关用房管理系统项目

第四节 实景三维与应急安全

一、 需求背景

二、 应用场景

三、 典型案例

1、典型案例一:南方电网深圳供电局电缆隧道数字孪生平台

2、典型案例二:露天矿监管应用。

3、典型案例三:时空人工智能赋能成都市防汛防涝预警疏散平台

第五节 实景三维与智慧文旅

一、需求背景

二、 应用场景

三、典型案例:张家界地貌纵览实景三维

第六节 实景三维与新基建

一、需求背景

二、应用场景

三、典型案例:北京地铁时空服务平台项目

第八章实景三维相关情况

第一节 数据层面相关企业

一、 中国四维测绘技术有限公司官网

1、基本情况

2、主要业务

3、相关产品介绍

4、发展主要优势

二、 深圳市大疆创新科技有限公司

1、基本情况

2、主要业务

3、相关产品介绍

4、发展主要优势

三、 武汉海达数云技术有限公司

1、基本情况

2、主要业务

3、相关产品介绍

4、发展主要优势

四、 广联达科技股份有限公司

1、基本情况

2、主要业务

3、相关产品介绍

4、发展主要优势

五、 武汉天际航信息科技股份有限公司

1、基本情况

2、主要业务

3、相关产品介绍

4、发展主要优势

第二节 平台层相关企业

一、 泰瑞数创科技(北京)股份有限公司

1、基本情况

2、主要业务

3、相关产品介绍

4、发展主要优势

二、 湖南众创科技发展有限公司

1、基本情况

2、主要业务

3、相关产品介绍

4、发展主要优势

三、 北京数字冰雹信息技术有限公司

1、基本情况

2、主要业务

3、相关产品介绍

4、发展主要优势

四、 武汉维智空间科技有限公司

1、基本情况

2、主要业务

3、相关产品介绍

4、发展主要优势

五、 神州数码集团股份有限公司

1、基本情况

2、主要业务

3、相关产品介绍

4、发展主要优势

第九章2023-2029年实景三维市场发展空间测算

第一节 实景三维市场发展空间测算

一、 实景三维市场为了发展前景

二、 2023-2029年中国实景三维行业市场空间测算

第二节 实景三维市场未来发展趋势

一、 技术趋势

二、 应用趋势

第三节 存在问题与建议

一、 项目周期长,资金需落实

二、 空域权限申请难

三、 数据标准与共享需完善,避免重复建设

四、 加强技术交流与应用推广

第十章实景三维企业管理策略建议

第一节 提高实景三维企业竞争力的策略

一、 提高中国实景三维企业核心竞争力的对策

二、 实景三维企业提升竞争力的主要方向

三、 影响实景三维企业核心竞争力的因素及提升途径

四、 提高实景三维企业竞争力的策略

第二节 对我国实景三维品牌的战略思考

一、 实景三维实施品牌战略的意义

二、 实景三维企业品牌的现状分析

三、 我国实景三维企业的品牌战略

四、 实景三维品牌战略管理的策略

第十一章中国实景三维行业市场前瞻及战略布局

第一节 中国实景三维行业投资机会分析

一、 薄弱环节

二、 细分领域

三、 增长点

四、 空白点

第二节 中国实景三维行业发展预判

一、 发展预判

二、 风险因素

1、政策风险

2、市场风险

3、技术风险

第三节 实景三维行业投资机会

一、 投资热点

二、 投资价值

三、 投资机会

第十二章实景三维投资建议

第一节 实景三维投资环境分析

第二节 实景三维投资进入壁垒分析

一、 经济规模、必要资本量

二、 准入政策、法规

三、 技术壁垒

第三节 实景三维企业注意事项

一、 产品技术开发注意事项

二、 项目投资注意事项

三、 产品生产注意事项

第四节 实景三维投资建议

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用案头研究与市场调研相结合的方式,依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论,科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。

公司通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容,整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

01数据与资料来源

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

02研究方法与模型

SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。

03规模测算方法(三角测定)

本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中,一般通过三角测定的方式,从供需两个方向出发,验证资料的合理性。

在数据验证过程中,本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定,行业规模(产销量及产值等),通过一手和二手信息判断,所有的市场份额、数据细分比例等,基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去,进行了广泛的细节观察,通过一手资料得到了验证,并进行了分析,以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。

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品质保证

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