2023-2029年中国智慧农机行业竞争现状及投资前景趋势报告

第一章智慧农机相关概述

1.1 智慧农机相关介绍

1.1.1 概念界定

1.1.2 主要特点

1.1.3 系统组成

1.2 智慧农机多元化服务模式

1.2.1 信息获取类服务

1.2.2 业务办理类服务

1.2.3 决策分析类服务

1.2.4 其他多元化服务模式。

1.3 智慧农机发展优势

1.3.1 生产效率高

1.3.2 机械性能稳定

1.3.3 便于联合作业

1.3.4 推广先进农艺思想

1.4 智慧农机影响分析

1.4.1 农业生产角度

1.4.2 农业经营角度

第二章2018-2022年国际智慧农机行业发展综合分析

2.1 国外农机补贴模式分析及对中国的启示

2.1.1 欧盟农机补贴模式

2.1.2 日本农机补贴模式

2.1.3 印度农机补贴模式

2.1.4 对中国的启示

2.2 国际智慧农机产业发展综合状况

2.2.1 产业发展基础

2.2.2 行业发展动态

2.2.3 企业发展探索

2.2.4 关键技术应用

2.2.5 应用场景聚焦

2.3 国际智慧农机细分市场发展形势

2.3.1 智能化动力机械

2.3.2 智能化作业机械

2.3.3 智能化农机管理

2.4 发达国家智慧农机发展分析

2.4.1 美国智慧农机发展分析

2.4.2 日本智慧农机发展分析

2.4.3 韩国智慧农机发展分析

第三章2018-2022年中国智慧农机行业发展背景深度解析

3.1 2018-2022年农业机械市场运行情况

3.1.1 农业机械化基本介绍

3.1.2 农业机械行业发展阶段

3.1.3 农业机械行业发展特点

3.1.4 农业机械化发展现状

3.1.5 农业机械市场规模分析

3.1.6 农业机械市场竞争格局

3.1.7 农业机械专利技术格局

3.1.8 农业机械行业投融资状况

3.1.9 农业机械行业发展趋势

3.2 2018-2022年智慧农业行业发展综述

3.2.1 智慧农业基本介绍

3.2.2 智慧农业发展优势

3.2.3 部分国家发展现状

3.2.4 智慧农业市场规模

3.2.5 智慧农业发展主要挑战

3.2.6 智慧农业投融资情况

3.2.7 智慧农业发展重点

3.2.8 智慧农业发展趋势

第四章2018-2022年中国智慧农机发展环境分析

4.1 经济环境

4.1.1 宏观经济概况

4.1.2 农业运行情况

4.1.3 工业运行情况

4.1.4 固定资产投资

4.1.5 宏观经济展望

4.2 政策环境

4.2.1 行业主管部门及监管体制

4.2.2 农业相关发展规划分析

4.2.3 农业机械有关政策汇总

4.2.4 智慧农业有关政策汇总

4.2.5 乡村振兴战略

4.2.6 智能制造规划

4.3 社会环境

4.3.1 城乡居民收入

4.3.2 城镇化水平

4.3.3 第一产业就业情况

4.3.4 土地流转改革

4.3.5 粮食安全贡献

4.4 技术环境

4.4.1 北斗+智慧农机

4.4.2 5G+智慧农机

4.4.3 AI+智慧农机

4.4.4 互联网+智慧农机

4.4.5 智能农机技术路线

第五章2018-2022年中国智慧农机行业发展深度分析

5.1 中国智慧农机行业发展总况

5.1.1 产业发展定位

5.1.2 产业发展必要性

5.1.3 科研创新情况

5.1.4 产业发展阶段

5.1.5 发展现状分析

5.1.6 主要技术介绍

5.1.7 发展模式案例

5.1.8 企业布局动态

5.1.9 应用价值分析

5.2 中国智慧农机细分市场发展态势

5.2.1 智能化动力机械

5.2.2 智能化作业机械

5.2.3 智能化农机管理

5.3 中国智慧农机大数据平台建设

5.3.1 农业大数据基本介绍

5.3.2 智慧农机大数据应用

5.3.3 智慧农机大数据平台介绍

5.3.4 智慧农机大数据平台建设意义

5.3.5 智慧农机大数据平台建设对策

5.4 中国智慧农机发展存在的问题

5.4.1 乡村发展维度

5.4.2 林业发展维度

5.4.3 安全生产隐患

5.4.4 监督管理缺陷

5.5 中国智慧农机发展对策建议

5.5.1 提升智能水平措施

5.5.2 振兴乡村发展策略

5.5.3 推进林业发展策略

5.5.4 安全生产管理对策

5.5.5 安全监督管理对策

第六章2018-2022年中国智慧农机产业重点区域布局分析

6.1 黑龙江省

6.1.1 产业发展基础

6.1.2 发展形势分析

6.1.3 产业发展意义

6.1.4 产业发展重点

6.1.5 产业发展挑战

6.1.6 产业发展建议

6.2 江苏省

6.2.1 产业发展基础

6.2.2 产业发展现状

6.2.3 产业发展动态

6.2.4 重点企业布局

6.2.5 人才培养分析

6.2.6 典型地区发展

6.2.7 产业发展问题

6.2.8 产业发展对策

6.3 湖南省

6.3.1 产业发展特色

6.3.2 产业园区建设

6.3.3 产业发展规划

6.3.4 产业发展瓶颈

6.3.5 产业发展措施

6.4 福建省

6.4.1 产业应用现状

6.4.2 应用推广建议

6.4.3 应用前景分析

6.4.4 产业发展展望

6.5 其他地区

6.5.1 山东省

6.5.2 山西省

6.5.3 上海市

6.5.4 广东省

第七章国际智慧农机领域典型企业运营分析

7.1 久保田株式会社

7.1.1 企业发展概况

7.1.2 企业经营状况分析

7.2 迪尔股份有限公司（Deere & Co.）

7.2.1 企业发展概况

7.2.2企业经营状况分析

7.3 凯斯纽荷兰工业集团（CNH Industrial NV）

7.3.1 企业发展概况

7.3.2 企业经营状况分析

7.4 爱科集团（AGCO Corp.）

7.4.1 企业发展概况

7.4.2 企业经营状况分析

第八章国内智慧农机领域典型企业运营分析

8.1 中联重科股份有限公司

8.1.1 企业发展概况

8.1.2 经营效益分析

8.1.3 业务经营分析

8.1.4 财务状况分析

8.1.5 核心竞争力分析

8.1.6 公司发展战略

8.2 黑龙江北大荒农业股份有限公司

8.2.1 企业发展概况

8.2.2 经营效益分析

8.2.3 业务经营分析

8.2.4 财务状况分析

8.2.5 核心竞争力分析

8.2.6 公司发展战略

8.3 星光农机股份有限公司

8.3.1 企业发展概况

8.3.2 经营效益分析

8.3.3 业务经营分析

8.3.4 财务状况分析

8.3.5 核心竞争力分析

8.3.6 公司发展战略

8.4 第一拖拉机股份有限公司

8.4.1 企业发展概况

8.4.2 经营效益分析

8.4.3 业务经营分析

8.4.4 财务状况分析

8.4.5 核心竞争力分析

8.4.6 公司发展战略

8.5 广西柳工机械股份有限公司

8.5.1 企业发展概况

8.5.2 经营效益分析

8.5.3 业务经营分析

8.5.4 财务状况分析

8.5.5 核心竞争力分析

8.5.6 公司发展战略

第九章中国智慧农机相关投资案例深度解析

9.1 智能化柔性化生产基地项目

9.1.1 项目基本情况

9.1.2 项目建设的必要性

9.1.3 项目建设的可行性

9.1.4 项目建设规划

9.1.5 项目投资概算

9.1.6 项目实施进度安排

9.1.7 项目经济效益分析

9.2 山地丘陵山区农用机械研发技术中心建设项目

9.2.1 项目基本情况

9.2.2 项目建设的必要性

9.2.3 项目建设的可行性

9.2.4 项目建设规划

9.2.5 项目投资概算

9.2.6 项目实施进度安排

9.2.7 项目经济效益分析

9.3 高新农业机械及其零配件改扩建工程建设项目

9.3.1 项目基本情况

9.3.2 项目建设的必要性

9.3.3 项目建设的可行性

9.3.4 项目投资概算

9.3.5 项目实施进度安排

9.3.6 项目经济效益分析

9.4 农业收获机械智能升级改扩建项目

9.4.1 项目基本情况

9.4.2 项目建设的必要性

9.4.3 项目建设的可行性

9.4.4 项目投资概算

9.4.5 项目实施进度安排

9.4.6 项目经济效益分析

9.5 智能农机研发中心及农机云平台建设项目

9.5.1 项目基本情况

9.5.2 项目建设的必要性

9.5.3 项目建设的可行性

9.5.4 项目投资概算

9.5.5 项目建设规划

9.5.6 项目经济效益分析

9.6 智慧农业智能设备制造基地项目

9.6.1 项目基本情况

9.6.2 项目建设的可行性

9.6.3 项目投资概算

9.6.4 项目建设规划

第十章中国智慧农机行业投融资发展深度剖析

10.1 中国农机企业IPO驱动力分析

10.1.1 粮食安全需求

10.1.2 农机产业升级

10.1.3 农机新技术改造

10.1.4 企业融资渴求

10.2 中国智慧农机资本市场布局

10.2.1 资本市场布局动态

10.2.2 资本市场布局特点

10.2.3 资本市场未来趋势

10.3 中国智慧农机行业主要壁垒

10.3.1 资金壁垒

10.3.2 品牌壁垒

10.3.3 研发壁垒

10.3.4 许可壁垒

10.3.5 技术壁垒

10.3.6 人才壁垒

10.4 中国智慧农机产业投资风险预警

10.4.1 市场竞争风险

10.4.2 政策调整风险

10.4.3 价格波动风险

10.4.4 技术和创新风险

10.4.5 管理水平风险

10.4.6 不可抗力风险

第十一章2023-2029年中国智慧农机行业发展趋势及前景展望

11.1 智慧农机行业发展趋势

11.1.1 模式化经营扩大发展平台

11.1.2 新型职业农民助力应用推广

11.1.3 农机大数据资源有效利用

11.1.4 机器学习技术应用趋势

11.1.5 智能农机装备应用趋势

11.2 智慧农机行业发展展望

11.2.1 发展机遇

11.2.2 发展方向

11.2.3 发展重点

11.2.4 发展前景

11.3 对2023-2029年中国智慧农机相关预测分析

11.3.1 2023-2029年中国智慧农机行业影响因素分析

11.3.2 2023-2029年中国农业机械市场规模预测

图表目录

图表 传统农机与智慧农机对比

图表 智慧农机的系统组成

图表 欧盟国家农机合作社运行模式

图表 各国农机补贴政策实施情况对比

图表 维美德G系列拖拉机

图表 世界领先农机企业智能化的探索

图表 智能农机装备应用示意

图表 德国智能化甜菜收获机及其驾驶室内景

图表 美国智能化多功能播种、施肥作业机械及其驾驶室

图表 植物工厂内部情况

图表 美国研制的施肥机器人

图表 澳大利亚发明的牧羊犬机器人

图表 美国农业现代化进程

图表 日本农业现代化进程

图表 日本农业机器人发展阶段

图表 农业机械分类

图表 发达国家农业机械化发展

图表 部分国家农业机械化经营模式对比

图表 常见作物耕种收综合机械化率

图表 2018-2022年中国大中型拖拉机产量

图表 2018-2022年乡村人口和农作物总播种面积变化

图表 全球各主要地区农机产值占比

图表 2022年中国典型农机企业农机业务营收

图表 截至2022年全球农业机械行业技术来源国分布

更多图表见正文……