2023-2029年中国智能物联网(AIOT)行业市场研究分析及未来发展潜力报告

2023-2029年中国智能物联网(AIOT)行业市场研究分析及未来发展潜力报告

《2023-2029年中国智能物联网(AIOT)行业市场研究分析及未来发展潜力报告》共十四章,包含智能物联网(AIOT)行业各领域典型企业布局分析,中国智能物联网行业投融资状况分析及投资策略建议,2023-2029年智能物联网行业发展前景及趋势预测等内容。

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第一章(AIOT)智能物联网行业相关概述

1.1 (AIoT)智能物联网行业基本介绍

1.1.1 行业概念界定

1.1.2 行业体系架构

1.1.3 行业生态地位

1.1.4 行业产业结构

1.2 (AIoT)智能物联网行业市场特征

1.2.1 技术特征

1.2.2 商业特征

1.2.3 政策特征

1.2.4 安全特征

第二章2018-2022年中国智能物联网(AIOT)行业发展环境分析

2.1 政策环境

2.1.1 物联网行业相关政策汇总分析

2.1.2 物联网新型基础设施建设计划

2.1.3 智能物联网主管部门监管体制

2.1.4 智能物联网行业深入发展通知

2.2 经济环境

2.2.1 宏观经济概况

2.2.2 工业经济运行

2.2.3 对外经济分析

2.2.4 固定资产投资

2.2.5 宏观经济展望

2.3 社会环境

2.3.1 社会节能减碳下AIoT应用

2.3.2 疫情刺激AIoT行业应用

2.3.3 智慧城市快速发展带动

2.4 技术环境

2.4.1 物联网技术发展趋势

2.4.2 智能物联网专利技术分析

2.4.3 智能物联网关键技术分析

2.4.4 智能物联网技术成为趋势

第三章2018-2022年中国物联网产业整体发展状况分析

3.1 中国物联网产业发展回顾

3.1.1 产业生态现状解析

3.1.2 创新创业势头良好

3.1.3 应用示范持续深化

3.1.4 碎片化整合探索进展

3.1.5 物联网成本降低方式

3.2 2018-2022年中国物联网产业运行分析

3.2.1 产业规模分析

3.2.2 产业结构格局

3.2.3 物联网连接数

3.2.4 产业应用布局

3.2.5 产业模式创新

3.3 中国物联网产业参与主体分析

3.3.1 全球领先企业

3.3.2 中国企业布局

3.3.3 互联网企业

3.3.4 电信运营商

3.3.5 通信设备商

3.3.6 传统家电企业

3.4 中国物联网产业商业模式分析

3.4.1 运营商主导型

3.4.2 系统集成商主导型

3.4.3 软硬件集成商主导型

3.4.4 软件内容集成商主导型

3.4.5 政府主导型

3.4.6 用户主导型

3.4.7 合作运营型

3.4.8 云聚合型

3.5 中国物联网产业发展面临的挑战

3.5.1 产业发展存在的不足

3.5.2 物联网隐私安全问题

3.5.3 数据联网存在的问题

3.5.4 规模化应用不足问题

3.6 中国物联网产业发展建议

3.6.1 加强技术创新与人才培养

3.6.2 发挥政府引导支持的作用

3.6.3 提升产业国际竞争力

3.6.4 物联网隐私保护方法

3.6.5 物联网产业发展策略

3.6.6 物联网规模化推进建议

3.6.7 产业发展的其他建议

第四章2018-2022年中国智能物联网(AIOT)行业发展综况

4.1 智能物联网(AIoT)行业发展概况

4.1.1 行业发展阶段

4.1.2 行业现状特点

4.1.3 行业驱动因素

4.1.4 行业商业模式

4.1.5 行业应用场景

4.2 (AIoT)智能物联网行业运行状况

4.2.1 行业产业链条

4.2.2 行业市场规模

4.2.3 行业企业规模

4.2.4 应用领域格局

4.3 智能物联网行业重点区域发展分析

4.3.1 广东省

4.3.2 浙江省

4.3.3 福建省

4.3.4 湖南省

4.3.5 湖北省

4.3.6 山东省

4.4 智能物联网行业发展问题对策分析

4.4.1 行业存在问题

4.4.2 行业发展对策

第五章2018-2022年中国智能物联网(AIOT)行业“端”板块发展分析

5.1 智能物联网芯片行业发展分析

5.1.1 全球芯片市场发展现状

5.1.2 中国芯片市场发展规模

5.1.3 AI芯片市场发展分析

5.1.4 AIoT核心芯片概述

5.1.5 AIoT核心芯片前景

5.2 智能物联网蜂窝通信模组发展概况

5.2.1 蜂窝网络基本概念概述

5.2.2 蜂窝通信模组产业链条

5.2.3 蜂窝通信模组市场规模

5.2.4 物联网蜂窝通信模组前景

5.3 智能物联网无源物联发展分析

5.3.1 无源物联网主要技术分析

5.3.2 无源物联网技术应用路线

5.3.3 无源物联网发展制约因素

5.3.4 无源物联网通信技术展望

5.4 智能物联网感知设备发展分析

5.4.1 传感器行业发展综况

5.4.2 RFID行业发展分析

5.4.3 高精准定位行业现状

5.5 智能物联网其他硬件发展

5.5.1 天线

5.5.2 屏幕

5.5.3 电源

第六章2018-2022年中国智能物联网(AIOT)行业“边”板块发展分析

6.1 边缘智能行业基本概念

6.1.1 边缘智能行业定义

6.1.2 边缘智能行业分类

6.1.3 边缘智能技术等级

6.2 边缘智能市场发展综况

6.2.1 行业基本架构

6.2.2 行业发展阶段

6.2.3 市场规模分析

6.2.4 行业竞争现状

6.2.5 行业问题对策

6.3 边缘智能相关企业布局

6.3.1 边缘智能硬件载体企业

6.3.2 边缘智能软件平台企业

6.4 边缘智能行业应用领域分析

6.4.1 无人监考系统

6.4.2 无人驾驶汽车

6.4.3 智能安防领域

6.5 边缘智能行业发展趋势分析

6.5.1 边缘智能技术应用方向

6.5.2 工业边缘智能应用前景

6.5.3 边缘计算行业极致化

第七章2018-2022年中国智能物联网(AIOT)行业“管”板块发展分析

7.1 无线通信行业发展分析

7.1.1 非授权频谱局域网络

7.1.2 非授权频谱广域网络

7.1.3 授权频谱网络分析

7.2 卫星物联通信行业分析

7.2.1 各国布局卫星物联网计划

7.2.2 卫星物联网市场发展现状

7.2.3 中国卫星物联网工程进展

7.2.4 卫星助力物联网技术应用

7.2.5 卫星物联网新型解决方案

7.3 量子通信行业发展分析

7.3.1 量子通信行业产业链条

7.3.2 中国量子通信行业政策

7.3.3 全球量子通信市场规模

7.3.4 中国量子通信市场规模

7.3.5 量子通信行业发展趋势

第八章2018-2022年中国智能物联网(AIOT)行业“云”板块发展分析

8.1 物联网PaaS平台分析

8.1.1 物联网PaaS平台基本定义

8.1.2 物联网PaaS平台行业特征

8.1.3 物联网PaaS平台市场规模

8.1.4 物联网PaaS平台企业布局

8.1.5 智能物联网云平台典型企业

8.2 人工智能开放平台分析

8.2.1 人工智能开放平台建设必要性

8.2.2 人工智能开放平台市场规模

8.2.3 人工智能开放平台建设动态

8.2.4 人工智能开放平台建设对策

8.2.5 人工智能开放平台发展趋势

8.3 其他能力平台分析

8.3.1 大数据

8.3.2 网络安全

8.3.3 区块链

第九章2018-2022年中国智能物联网(AIOT)行业“用”板块发展分析

9.1 消费驱动应用领域分析

9.1.1 智慧出行

9.1.2 智能穿戴

9.1.3 智慧医疗

9.1.4 智慧家庭

9.2 政策驱动应用领域分析

9.2.1 智慧城市

9.2.2 智能电表

9.2.3 智慧安防

9.2.4 智慧能源

9.2.5 智慧消防

9.2.6 智慧防灾

9.2.7 智慧停车

9.3 产业驱动应用领域分析

9.3.1 智慧工业

9.3.2 智慧物流

9.3.3 智慧零售

9.3.4 智慧农业

9.3.5 车联网

9.3.6 智慧社区

9.3.7 智慧园区

第十章2018-2022年中国智能物联网(AIOT)行业“产业服务”板块发展分析

10.1 研发与产品服务

10.1.1 第三代合作伙伴计划

10.1.2 中国通信标准化协会

10.1.3 电气电子工程师协会

10.1.4 中国电子技术标准化研究院

10.2 资本与投资机构

10.2.1 北交所资本市场发展现状

10.2.2 AIoT产业北交所上市典型

10.3 决策与市场服务

10.3.1 挚物AIoT 产业研究院

10.3.2 中国信息通信研究院

10.4 联盟与协会

10.4.1 LoRa联盟

10.4.2 蓝牙联盟

10.4.3 CSA联盟

10.4.4 Wi-Fi联盟

第十一章中国智能物联网(AIOT)行业重点企业经营分析

11.1 华为投资控股有限公司

11.1.1 基本信息简介

11.1.2 企业发展布局

11.1.3 关键业务进展

11.1.4 项目发展进程

11.1.5 企业经营状况

11.1.6 未来前景展望

11.2 海尔智家股份有限公司

11.2.1 企业发展概况

11.2.2 经营效益分析

11.2.3 业务经营分析

11.2.4 财务状况分析

11.2.5 核心竞争力分析

11.2.6 公司发展战略

11.2.7 未来前景展望

11.3 海康威视股份有限公司

11.3.1 公司发展概况

11.3.2 经营效益分析

11.3.3 业务经营分析

11.3.4 财务状况分析

11.3.5 核心竞争力分析

11.3.6 公司发展战略

11.3.7 未来前景展望

11.4 京东方科技集团股份有限公司

11.4.1 企业发展概况

11.4.2 经营效益分析

11.4.3 业务经营分析

11.4.4 财务状况分析

11.4.5 核心竞争力分析

11.4.6 公司发展战略

11.4.7 未来前景展望

11.5 科大讯飞股份有限公司

11.5.1 企业发展概况

11.5.2 经营效益分析

11.5.3 业务经营分析

11.5.4 财务状况分析

11.5.5 核心竞争力分析

11.5.6 公司发展战略

11.5.7 未来前景展望

第十二章智能物联网(AIOT)行业各领域典型企业布局分析

12.1 云计算公司

12.1.1 阿里云

12.1.2 金山云

12.1.3 华为云

12.2 AI公司

12.2.1 科大讯飞

12.2.2 旷视科技

12.3 SI公司

12.3.1 天闻数媒

12.3.2 佳都科技

12.4 IoT公司

12.4.1 海尔智家

12.4.2 小米

第十三章中国智能物联网行业投融资状况分析及投资策略建议

13.1 智能物联网行业投融资现状分析

13.1.1 物联网行业投融资规模

13.1.2 智能物联网投融资特点

13.1.3 智能物联网投融资规模

13.1.4 智能物联网投融资动态

13.2 智能物联网行业投资机遇

13.2.1 行业各环节投资机遇

13.2.2 物联网产业态势良好

13.2.3 智慧互联不断利好

13.2.4 人工智能成为趋势

13.2.5 元宇宙概念的刺激

13.2.6 双碳环保政策要求

13.3 智能物联网行业投资壁垒

13.3.1 安全壁垒

13.3.2 连接性壁垒

13.3.3 拓展性壁垒

13.3.4 工艺技术壁垒

13.3.5 客户资源壁垒

13.3.6 行业资金壁垒

13.4 智能物联网行业投资建议

13.4.1 行业建议

13.4.2 企业建议

第十四章2023-2029年智能物联网行业发展前景及趋势预测

14.1 智能物联网行业发展前景

14.1.1 应用规模不断扩大

14.1.2 应用领域不断扩展

14.1.3 应用技术不断提升

14.1.4 研究方向不断明确

14.2 智能物联网行业发展趋势

14.2.1 物联网行业发展趋势

14.2.2 AIoT行业发展趋势

14.2.3 AIoT技术发展趋势

14.3 2023-2029年中国智能物联网行业预测分析

14.3.1 2023-2029年中国智能物联网行业驱动因素分析

14.3.2 2023-2029年中国智能物联网市场规模预测

图表目录

图表 智能物联网AIoT行业体系架构

图表 AIoT各层级生态地位

图表 物联网行业相关政策规划历程

图表 中央部委物联网相关政策分析(一)

图表 中央部委物联网相关政策分析(二)

图表 2018-2022年中国生产总值及其增长速度

图表 2018-2022年中国三次产业增加值占国内生产总值比重

图表 2022年GDP初步核算数据

图表 2018-2022年全部工业增加值及其增长速度

图表 2022年主要工业产品产量及其增长速度

图表 2018-2022年中国规模以上工业增加值同比增速

图表 2022年规模以上工业生产主要数据

图表 2018-2022年中国货物进出口总额

图表 2022年货物进出口总额及其增长速度

图表 2022年主要商品出口数量、金额及其增长速度

图表 2022年主要商品进口数量、金额及其增长速度

图表 2022年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重

图表 2022年外商直接投资(不含银行、证券、保险领域)及其增长速度

图表 2022年对外非金融类直接投资额及其增长速度

图表 2022年中国三次产业投资占固定自查投资(不含农户)比重

图表 2022年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度

图表 2022年固定资产投资新增主要生产与运营能力

更多图表见正文……

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用案头研究与市场调研相结合的方式,依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论,科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。

公司通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容,整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

01数据与资料来源

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

02研究方法与模型

SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。

03规模测算方法(三角测定)

本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中,一般通过三角测定的方式,从供需两个方向出发,验证资料的合理性。

在数据验证过程中,本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定,行业规模(产销量及产值等),通过一手和二手信息判断,所有的市场份额、数据细分比例等,基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去,进行了广泛的细节观察,通过一手资料得到了验证,并进行了分析,以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。

售后保障
品质保证

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持续让客户满意是我们一直的追求。公司会安排专业的客服专员会定期电话回访或上门拜访,收集您对我们服务的意见及建议,做到让客户100%满意。

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◆ 本报告分析师具有专业研究能力,报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法,部分文字和数据采集于公开信息,并且结合智研咨询监测产品数据,通过智研统计预测模型估算获得;企业数据主要为官方渠道以及访谈获得,智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和数据获取资源的限制,本报告只提供给用户作为市场参考资料,本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。

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