《2023-2029年中国新型基础设施建设（新基建）行业市场运营态势及发展前景研判报告 》共八章，包含中国新型基础设施建设区域市场发展现状及潜力分析，新型基础设施建设代表性企业案例分析，新型基础设施建设行业投资前景分析等内容。
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1.1 基础设施的概念界定
1.1.1 基础设施概念界定
1.1.2 基础设施特点
1.2 新型基础设施的概念界定
1.2.1 新型基础设施概念界定
（1）狭义
（2）广义
（3）“新义”
1.2.2 新型基础设施建设内涵
（1）从需求角度
（2）从生产角度
（3）从科技发展角度
1.3 新基建与传统基建的对比
1.3.1 新基建与传统基建的本质区别
1.3.2 新基建与传统基建的具体区别
（1）新的投资领域
（2）新的投资区域
（3）新的投资主体与融资模式
（4）新的配套政策与制度保障要求
1.4 本报告数据来源及统计口径说明
2.1 新型基础设施建设行业政策环境分析
2.1.1 行业监管体系
2.1.2 行业发展相关政策汇总及重点政策解读
（1）行业发展相关政策汇总
（2）行业发展重点政策解读
2.1.3 国家“十四五”规划对新型基础设施建设行业发展的影响分析
2.1.4 政策环境对新型基础设施建设行业发展的影响分析
2.2 新型基础设施建设行业经济环境分析
2.2.1 宏观经济现状
（1）国际宏观经济发展现状
（2）国内宏观经济发展现状
2.2.2 宏观经济展望
（1）国际宏观经济展望
（2）国内宏观经济展望
2.2.3 行业发展与宏观经济相关性分析
2.3 新型基础设施建设行业社会环境分析
2.3.1 中国人口规模及环境
（1）中国人口规模及结构分析
（2）中国人口密度和地理分布
2.3.2 中国城镇化发展情况
（1）中国城镇化现状分析
（2）中国城镇化趋势展望
2.3.3 中国居民收支情况
（1）居民收入情况
（2）居民消费情况
2.3.4 社会环境变化对新型基础设施建设行业发展的影响分析
2.4 新型基础设施建设行业技术环境分析
2.4.1 新型基础设施建设行业发展关键技术及发展现状
（1）5G
（2）人工智能
（3）物联网
（4）云计算
（5）新能源汽车充电桩
2.4.2 技术环境对行业发展的影响分析
2.5 新型基础设施建设行业发展机遇与挑战
3.1 全球基础设施建设现状
3.1.1 全球广义政府资本存量情况
3.1.2 全球基础设施建设区域竞争情况
3.1.3 全球基础设施建设质量情况
3.2 全球主要国家新型基础设施建设情况
3.2.1 美国
（1）5G基建
（2）大数据中心
（3）新能源汽车充电桩
（4）人工智能
（5）工业互联网
3.2.2 德国
（1）5G基建
（2）大数据中心
（3）工业互联网
3.2.3 日本
（1）5G基建
（2）大数据中心
（3）新能源汽车充电桩
（4）人工智能
3.3 全球新型基础设施建设行业发展趋势及经验启示
3.3.1 全球新型基础设施建设行业的发展趋势
3.3.2 对中国新型基础设施建设的经验启示
（1）技术的先进性和投资的经济性二者缺一不可
（2）在合作共赢中，提升竞争力
4.1 中国基础设施建设行业发展概述
4.1.1 基础设施建设发展历程分析
4.1.2 基础设施建设投资分析
4.2 中国基础设施建设现状
4.2.1 经济基础设施建设建设现状
（1）能源领域
（2）交通运输领域
（3）通信领域
（4）水利领域
4.2.2 社会基础设施建设建设现状
（1）科技领域
（2）教育领域
（3）文化领域
（4）医疗卫生领域
（5）环保领域
4.3 中国基础设施建设存在的差距
4.3.1 基础设施建设数量差距
4.3.2 基础设施建设质量差距
4.4 中国新型基础设施建设行业现状分析
4.4.1 新型基础设施建设主要领域
4.4.2 新型基础设施建设投资规模
4.5 中国新型基础设施建设资金来源分析
4.5.1 基础设施建设资金来源分析
4.5.2 新型基础设施建设重点资金来源
（1）PPP
（2）专项债
（3）REITs
4.6 中国新型基础设施建设面临问题
4.6.1 缺乏国家层面的指导性文件
4.6.2 存在加剧地方政府隐性债务的风险
5.1 5G基建
5.1.1 5G概念及特性
（1）概念
（2）5G三大应用场景
（3）5G频谱
（4）5G基站与传统基站的区别
5.1.2 5G基建发展背景及发展历程
（1）发展背景
（2）发展历程
5.1.3 5G基建产业链分析
（1）5G产业链
（2）5G基站产业链
5.1.4 5G基建发展及建设现状
（1）5G政策
（2）5G标准制定进展
（3）5G基站建设情况
5.1.5 5G基建未来投资规模分析
（1）5G基站数量规模
（2）5G基建投资规模
5.1.6 5G基建对于经济社会发展的意义
（1）对于新型基础设施建设的意义
（2）对于经济社会发展的意义
5.2 人工智能
5.2.1 人工智能概念及特性
5.2.2 人工智能产业链分析
（1）人工智能基础层
（2）人工智能技术层
（3）人工智能应用层
5.2.3 人工智能发展及建设现状
（1）人工智能政策
（2）人工智能发展现状
5.2.4 人工智能未来投资规模分析
5.2.5 人工智能对于经济社会发展的意义
（1）对于新型基础设施建设的意义
（2）对于经济社会发展的意义
5.3 数据中心
5.3.1 数据中心概念及特性
5.3.2 数据中心发展背景及发展历程
（1）发展背景
（2）发展历程
5.3.3 数据中心产业链分析
5.3.4 数据中心发展及建设现状
（1）数据中心建设情况
（2）大型、超大型数据中心建设情况
5.3.5 数据中心未来投资规模分析
5.3.6 数据中心对于经济社会发展的意义
（1）对于新型基础设施建设的意义
（2）对于经济社会发展的意义
5.4 工业互联网
5.4.1 工业互联网概念及特性
5.4.2 工业互联网发展背景
5.4.3 工业互联网产业链分析
5.4.4 工业互联网发展及建设现状
（1）市场规模
（2）工业互联网标识体系建设情况
5.4.5 工业互联网规划发展目标分析
（1）发展目标
（2）投资规模
5.4.6 工业互联网对于经济社会发展的意义
（1）对于新型基础设施建设的意义
（2）对于经济社会发展的意义
5.5 物联网
5.5.1 物联网概念及构架
5.5.2 物联网发展发展历程
5.5.3 物联网产业链分析
5.5.4 物联网发展及建设现状
（1）物联网发展政策
（2）物联网发展现状
5.5.5 物联网未来投资规模分析
5.5.6 物联网对于经济社会发展的意义
5.6 云计算
5.6.1 云计算概念及分类
5.6.2 云计算发展历程
5.6.3 云计算产业链分析
5.6.4 云计算发展现状
（1）云计算总体市场
（2）云计算细分市场
5.6.5 云计算未来发展前景分析
（1）企业上云发展目标
（2）云计算投资
5.6.6 云计算对于经济社会发展的意义
5.7 新能源汽车充电桩
5.7.1 新能源汽车充电桩概念及分类
5.7.2 新能源汽车充电桩产业链分析
5.7.3 新能源汽车充电桩发展及建设现状
（1）新能源汽车充电桩保有量情况
（2）车桩比情况
5.7.4 新能源汽车充电桩未来建设规模分析
5.7.5 新能源汽车充电桩对于经济社会发展的意义
6.1 中国新型基础设施建设区域市场发展概述
6.2 中国新型基础设施建设重点区域市场发展现状及潜力
6.2.1 北京
（1）区域发展环境分析
（2）新型基础设施建设现状
（3）新型基础设施建设发展潜力
6.2.2 上海
（1）区域发展环境分析
（2）新型基础设施建设现状
（3）新型基础设施建设发展潜力
6.2.3 广东
（1）区域发展环境分析
（2）新型基础设施建设现状
（3）新型基础设施建设发展潜力
6.2.4 浙江
（1）区域发展环境分析
（2）新型基础设施建设现状
（3）新型基础设施建设发展潜力
6.2.5 福建
（1）区域发展环境分析
（2）新型基础设施建设现状
（3）新型基础设施建设发展潜力
6.2.6 江西
（1）区域发展环境分析
（2）新型基础设施建设现状
（3）新型基础设施建设发展潜力
6.2.7 云南
（1）区域发展环境分析
（2）新型基础设施建设现状
（3）新型基础设施建设发展潜力
7.1 5G建设代表性企业案例分析
7.1.1 中国移动通信集团有限公司
（1）企业简介
（2）企业经营状况及竞争力分析
7.1.2 中国联合网络通信股份有限公司
（1）企业简介
（2）企业经营状况及竞争力分析
7.1.3 中国电信股份有限公司
（1）企业简介
（2）企业经营状况及竞争力分析
7.2 人工智能代表性企业案例分析
7.2.1 阿里巴巴
（1）企业简介
（2）企业经营状况及竞争力分析
7.2.2 科大讯飞股份有限公司
（1）企业简介
（2）企业经营状况及竞争力分析
7.3 数据中心代表性企业案例分析
7.3.1 世纪互联数据中心有限公司
（1）企业简介
（2）企业经营状况及竞争力分析
7.3.2 网宿科技股份有限公司
（1）企业简介
（2）企业经营状况及竞争力分析
7.4 工业互联网代表性企业案例分析
7.4.1 华为技术有限公司
（1）企业简介
（2）企业经营状况及竞争力分析
7.4.2 用友网络科技股份有限公司
（1）企业简介
（2）企业经营状况及竞争力分析
7.5 云计算代表性企业案例分析
7.5.1 阿里云计算有限公司
（1）企业简介
（2）企业经营状况及竞争力分析
7.5.2 浪潮电子信息产业股份有限公司
（1）企业简介
（2）企业经营状况及竞争力分析
7.6 新能源汽车充电桩代表性企业案例分析
7.6.1 特来电新能源有限公司
（1）企业简介
（2）企业经营状况及竞争力分析
7.6.2 万帮充电设备有限公司
（1）企业简介
（2）企业经营状况及竞争力分析
8.1 新型基础设施建设行业发展趋势分析
8.1.1 行业发展因素分析
（1）行业发展驱动因素总结
（2）行业发展意义
8.1.2 行业发展趋势预测
8.1.3 行业发展潜力预测
8.2 新型基础设施建设行业投资特性分析
8.2.1 行业进入壁垒分析
8.2.2 行业投资风险预警
8.3 新型基础设施建设行业投资价值与投资机会
8.3.1 行业投资价值分析
8.3.2 行业投资机会分析
（1）5G小基站
（2）工业互联网安全产业
8.4 新型基础设施建设行业投资策略与可持续发展建议
8.4.1 行业投资策略分析
8.4.2 行业可持续发展建议
（1）城际高速铁路和城际轨道交通
8.5 城际高速铁路和城际轨道交通概念及特性
8.5.1 高速铁路
8.5.2 城际轨道交通
8.6 城际高速铁路和城际轨道交通发展背景及发展历程
8.6.1 高速铁路
8.6.2 城际轨道交通
8.7 城际高速铁路和城际轨道交通产业链分析
8.8 城际高速铁路和城际轨道交通发展及建设现状
8.8.1 高速铁路
8.8.2 城际轨道交通
8.9 城际高速铁路和城际轨道交通未来投资规模分析
8.9.1 高速铁路
8.9.2 城际轨道交通
8.10 城际高速铁路和城际轨道交通对于经济社会发展的意义
图表1：基础设施概念
图表2：国家发改委对于新基建的定义
图表3：中央电视台对于新基建的定义
图表4：报告的研究方法及数据来源说明
图表5：新型基础设施建设行业监管体系
图表6：截至2022年中国新型基础设施建设行业相关会议及政策汇总
图表7：《关于推动工业互联网加快发展的通知》加快工业发展“二十条”
图表8：《关于推动5G加快发展的通知》加快5G网络建设部署目标
图表9：《关于推进教育新型基础设施建构建高质量教育支撑体系的指导意见》重点部署方向
图表10：交通运输部《关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》重点部署方向
图表11：《“十四五”规划纲要》新型基础设施建设战略部署方向
图表12：中国中央、地方政府部门在新型基础设施建设行业相关政策导向
图表13：2012-2022年全球GDP变化情况（单位：万亿美元，%）
图表14：2018-2022年全球贸易量及其同比增速变化情况（按金额）（单位：万亿美元，%）
图表15：2012-2022年美国国内生产总值变化趋势图（单位：万亿美元，%）
图表16：2020-2022年美国ISM制造业PMI指数
图表17：2012-2022年欧元区（19国）GDP变化走势图（单位：万亿欧元，%）
图表18：2020-2022年欧元区制造业PMI指数
图表19：2012-2022年日本GDP总值变化情况（单位：万亿日元，%）
图表20：2020-2022年日本制造业PMI指数
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报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。
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本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
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本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。
在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
品质保证
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