《2023-2029年中国电信反欺诈行业市场运营态势及未来趋势研判报告 》共十章，包含中国电信反欺诈系统集成及解决方案分析，中国电信反欺诈企业布局案例研究，中国电信反欺诈行业市场及战略布局策略建议等内容，
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1.1 电信的界定与分类
1.1.1 电信的界定
1.1.2 通信方式分类
1.1.3 《国民经济行业分类与代码》中电信行业归属
1.2 欺诈及电信欺诈的界定
1.2.1 欺诈的定义
1.2.2 通讯欺诈的定义
1.2.3 通讯欺诈的分类
1.3 电信反欺诈的界定
1.4 电信反欺诈专业术语说明
1.5 电信反欺诈所归属国民经济行业分类
1.6 本报告研究范围界定说明
1.7 本报告数据来源及统计标准说明
2.1 中国电信反欺诈行业政策（Policy）环境分析
2.1.1 中国电信反欺诈行业监管体系及机构介绍
（1）中国电信反欺诈行业主管部门
（2）中国电信反欺诈行业自律组织
2.1.2 中国电信反欺诈行业标准体系建设现状
2.1.3 中国电信反欺诈行业发展相关政策汇总
2.1.4 中国电信反欺诈行业发展重点政策解读
（1）《电信和互联网行业数据安全标准体系建设指南》
（2）《关于办理电信网络诈骗等刑事案件适用法律若干问题的意见（二）》
（3）《反电信网络诈骗法》
（4）《“十四五”信息通信行业发展规划》
2.1.5 国家“十四五”规划对电信反欺诈行业发展的影响分析
2.1.6 政策环境对中国电信反欺诈行业发展的影响总结
2.2 中国电信反欺诈行业经济（Economy）环境分析
2.2.1 中国宏观经济发展现状
2.2.2 中国宏观经济发展展望
（1）GDP增速预测
（2）中国经济综合展望
2.2.3 中国电信反欺诈行业发展与宏观经济相关性分析
2.3 中国电信反欺诈行业社会（Society）环境分析
2.3.1 中国电信反欺诈行业社会环境分析
（1）手机网民规模持续扩张
（2）终端用户数缓慢上升
2.3.2 社会环境对电信反欺诈行业的影响总结
2.4 中国电信反欺诈行业技术（Technology）环境分析
2.4.1 中国电信反欺诈行业技术支持及流程
2.4.2 中国电信反欺诈行业关键技术分析
（1）大数据技术
（2）人工智能技术
（3）区块链技术
（4）生物识别技术
2.4.3 中国电信反欺诈行业专利申请及公开情况
（1）电信反欺诈专利申请
（2）电信反欺诈授权占比
（3）电信反欺诈热门申请人
（4）电信反欺诈热门技术
2.4.4 技术环境对中国电信反欺诈行业发展的影响总结
3.1 全球电信欺诈发展态势与主要特点
3.1.1 全球电信欺诈发展态势与特点概括
3.1.2 全球电信欺诈发展态势与特点分析
（1）诈骗电话增速较快其中机器语音型诈骗电话呈上涨态势
（2）网络诈骗日益增加互联网平台成为诈骗分子新阵营
（3）诈骗手法频繁更新诈骗脚本多与当前社会热点相关联
（4）针对特定人群的诈骗越来越多老年人与华人成为主要受害者
3.1.3 全球电信欺诈发展态势与特征总结
3.1.4 全球电信欺诈发展案例分析
3.2 全球电信反欺诈行业宏观环境背景
3.2.1 全球电信反欺诈行业经济环境概况
3.2.2 新冠疫情对全球电信反欺诈行业的影响分析
3.3 全球电信反欺诈行业发展现状分析
3.3.1 加强组织保障强化治理工作的统筹协调
（1）设立负责电信网络诈骗治理的专门机构
（2）建立跨部门、跨行业协同机制
3.3.2 强化技术手段，提升诈骗的自动化打击力度
（1）建设涉诈资源拦截屏蔽技术能力
（2）建设涉诈资源监测预警技术能力
（3）建设涉诈线索追溯与资金追讨能力
3.3.3 加强社会监督，构建协同治理的工作合力
（1）畅通用户举报渠道
（2）加大宣传引导力度
3.4 全球电信反欺诈行业重点区域研究
3.4.1 美国电信反欺诈行业发展状况分析
（1）美国电信欺诈发展现状分析
（2）美国电信反欺诈发展现状分析
（3）美国电信反欺诈技术现状分析
（4）美国电信反欺诈发展前景分析
3.4.2 韩国电信反欺诈行业发展状况分析
（1）韩国电信欺诈发展现状分析
（2）韩国电信反欺诈发展现状分析
（3）韩国电信反欺诈技术现状分析
3.4.3 日本电信反欺诈行业发展状况分析
（1）日本电信欺诈发展现状分析
（2）日本电信反欺诈发展现状分析
（3）日本电信反欺诈技术现状分析
（4）日本电信反欺诈发展前景分析
3.5 全球电信反欺诈行业竞争格局分析
3.5.1 全球电信反欺诈行业区域竞争格局
（1）技术角度
（2）国家角度
3.5.2 全球电信反欺诈行业企业竞争格局
3.6 全球电信反欺诈行业重点案例分析
3.6.1 美国FCC的STIR/SHAKEN
3.6.2 日本富士通公司的“手机会话分析软件”
3.7 全球电信反欺诈行业发展前景分析
3.8 全球电信反欺诈现状对中国的启示
3.8.1 不断强化电信网络诈骗治理的法律基础
3.8.2 持续完善电信网络诈骗治理的管理机制
3.8.3 全面提升电信网络诈骗治理的技术能力
3.8.4 构建完善电信网络诈骗治理的强大合力
4.1 中国黑产欺诈发展形势及产业链梳理
4.1.1 中国黑灰产业发展背景
4.1.2 中国黑灰产业发展现状
（1）虚拟手机号
（2）机器流量
4.1.3 中国黑灰产业欺诈规模
4.1.4 中国黑产欺诈产业链梳理
4.2 中国电信欺诈总体发展形势
4.2.1 诈骗呼叫处置数量环比加大
4.2.2 关停涉诈互联网账号数量快速上升
4.2.3 来自境外的接入涉诈域名数量占比居高不下
4.2.4 受理用户举报数量明显增加
4.2.5 交易类、贷款类诈骗多发
4.3 中国电信欺诈总体发展特点
4.3.1 诈骗分子在重点治理地区聚集度较高
4.3.2 互联网应用成为诈骗实施的重点渠道
4.3.3 诈骗技术产业链不断完善
4.3.4 受骗人群在年轻群体及经济发达地区
4.3.5 大数据、人工智能等技术在防范治理领域不断落地
4.3.6 行业创新治理生态日趋成熟
4.4 中国电信欺诈流量场景及行业分布状况
4.4.1 中国电信欺诈流量行业分布情况
4.4.2 中国电信欺诈流量场景分布情况
4.5 中国电信欺诈人群及手法特性分析
4.5.1 中国电信欺诈群体特征分析
（1）男性被诈骗类型
（2）年龄特征
4.5.2 中国电信欺诈手法特性分析
4.5.3 中国电信欺诈人群与诈骗类型的交互分析
4.6 中国电信反欺诈行业市场主体类型及入场方式
4.7 中国电信反欺诈行业竞争格局分析
4.8 中国电信反欺诈体系的构建现状
4.9 中国电信反欺诈产业产业链图谱分析
5.1 中国电信反欺诈行业招投标情况
5.1.1 电信反欺诈行业招投标项目汇总
5.1.2 电信反欺诈行业招投标规模分析
5.2 中国电信反欺诈行业市场规模测算
6.1 中国电信反欺诈行业上游市场概述
6.2 中国信息安全设备市场发展分析
6.2.1 中国信息安全设备市场发展概述
6.2.2 中国信息安全设备市场发展现状
6.2.3 中国信息安全设备市场供应商格局
6.3 中国信息安全软件市场发展分析
6.3.1 中国信息安全软件市场发展概述
6.3.2 中国信息安全软件市场发展现状
6.3.3 中国信息安全软件市场供应商格局
6.3.4 中国信息安全软件市场价格水平
6.4 中国网络身份认证市场发展分析
6.4.1 中国网络身份认证市场发展概述
6.4.2 中国网络身份认证市场供应水平
6.4.3 中国网络身份认证市场供应商格局
6.5 中国网络安全服务市场分析
6.5.1 中国网络安全服务市场概述
6.5.2 中国网络安全服务市场现状
6.5.3 中国网络安全服务市场格局
7.1 中国电信反欺诈系统总体构架分析
7.2 中国电信反欺诈行业数据识别分析
7.2.1 欺诈识别
7.2.2 并行化优化
7.3 中国电信反欺诈行业数据挖掘与分析
7.3.1 数据加工
7.3.2 诈骗模式发现
7.3.3 诈骗趋势分析
7.4 中国电信反欺诈行业数据整理分析
7.5 中国电信反欺诈风险模型建立及风险评估
7.5.1 中国电信反欺诈风险模型
7.5.2 中国电信反欺诈风险评估
（1）事前评估
（2）事中评估
（3）事后评估
7.6 中国电信反欺诈欺诈风险控制与管控策略分析
8.1 中国通信产业发展现状及安全形势分析
8.1.1 中国通信设备行业发展现状
8.1.2 中国通信线路网络工程市场分析
8.1.3 中国电信运营服务市场发展现状
8.1.4 中国通信产业安全形势分析
（1）运营商
（2）通信用户
（3）通信领域网络安全规模
8.2 中国电信反欺诈系统集成及行业解决方案分析
8.2.1 中国电信反欺诈国家层面解决方案分析
8.2.2 中国电信反欺诈运营商层面解决方案分析
8.2.3 中国电信反欺诈系统集成及行业解决方案分析
8.3 中国电信反欺诈项目案例分析
8.3.1 中国移动通信集团山西有限公司“行业短信可信分发，助力5G新消息业务健康发展”案例分析
8.3.2 中国联合网络通信有限公司广东有限公司“基于电子围栏技术的态势分析及精准打击”案例分析
8.3.3 中国电信股份有限公司广东有限公司“智能、高校、精准的疫情短信防诈骗技术创新项目”案例分析
8.3.4 深圳市腾讯计算机系统有限公司“腾讯反诈大脑”案例分析
8.3.5 任子行网络技术股份有限公司“新冠疫情器件涉互联网诈骗监测项目”案例分析
9.1 中国电信反欺诈企业布局梳理
9.2 中国电信反欺诈企业布局案例分析
9.2.1 中国移动通信集团有限公司
（1）企业概况
（2）企业优势分析
（3）产品/服务特色
（4）公司经营状况
（5）公司发展规划
9.2.2 中国电信股份有限公司
（1）企业概况
（2）企业优势分析
（3）产品/服务特色
（4）公司经营状况
（5）公司发展规划
9.2.3 中国联合网络通信有限公司
（1）企业概况
（2）企业优势分析
（3）产品/服务特色
（4）公司经营状况
（5）公司发展规划
9.2.4 腾讯云计算（北京）有限责任公司
（1）企业概况
（2）企业优势分析
（3）产品/服务特色
（4）公司经营状况
（5）公司发展规划
9.2.5 阿里云计算有限公司
（1）企业概况
（2）企业优势分析
（3）产品/服务特色
（4）公司经营状况
（5）公司发展规划
9.2.6 北京奇虎科技有限公司
（1）企业概况
（2）企业优势分析
（3）产品/服务特色
（4）公司经营状况
（5）公司发展规划
9.2.7 南京中新赛克科技有限责任公司
（1）企业概况
（2）企业优势分析
（3）产品/服务特色
（4）公司经营状况
（5）公司发展规划
9.2.8 广州市申迪计算机系统有限公司
（1）企业概况
（2）企业优势分析
（3）产品/服务特色
（4）公司经营状况
（5）公司发展规划
9.2.9 杭州东信北邮信息技术有限公司
（1）企业概况
（2）企业优势分析
（3）产品/服务特色
（4）公司经营状况
（5）公司发展规划
9.2.10 恒安嘉新（北京）科技股份公司
（1）企业概况
（2）企业优势分析
（3）产品/服务特色
（4）公司经营状况
（5）公司发展规划
10.1 中国电信反欺诈行业驱动与不利因素分析
10.1.1 中国电信反欺诈行业驱动因素
（1）产业政策红利推动行业持续健康发展
（2）数字化时代促进行业持续健康发展
（3）技术发展为行业建设带来新机遇
10.1.2 中国电信反欺诈行业不利因素
（1）互联网诈骗手法不断翻新、模式持续升级
（2）诈骗治理技术对抗性日益加大
（3）诈骗黑灰产业链更加专业化
10.2 中国电信反欺诈行业发展前景预测
10.3 中国电信反欺诈行业发展趋势预判
10.3.1 新兴产业蓬勃发展驱动网络安全治理效能提升
10.3.2 大数据深度分析与应用将提升电信反欺诈能力
10.4 中国电信反欺诈行业进入壁垒
10.4.1 电信反欺诈行业资质壁垒
10.4.2 电信反欺诈行业技术壁垒
10.4.3 电信反欺诈行业资金壁垒
10.5 中国电信反欺诈行业投资风险预警
10.5.1 电信反欺诈行业政策风险分析
10.5.2 电信反欺诈行业技术风险分析
10.5.3 电信反欺诈行业人才风险分析
10.5.4 电信反欺诈行业投资风险分析
10.6 中国电信反欺诈行业投资价值评估
10.7 中国电信反欺诈行业投资机会分析
10.8 中国电信反欺诈行业投资策略与建议
10.8.1 建立与知名投资商和企业的战略联盟
10.8.2 品牌优先的市场发展战略是决定企业价值高低的根本策略
10.8.3 严控成本，提高生产效率
10.8.4 关注大数据、物联网带来的深层应用
10.8.5 注重研发投资和人才培养，形成核心竞争力
10.9 中国电信反欺诈行业可持续发展建议
10.9.1 扩展融资渠道，加大电信反欺诈投资力度
10.9.2 注重科研，加强关键技术自我创新和成果转换
图表1：通信方式的分类
图表2：《国民经济行业分类（GB/T 4754-2022年）》中电信行业所归属类别
图表3：通讯欺诈的四个环节
图表4：通讯信息欺诈的分类
图表5：电信反欺诈的界定
图表6：电信反欺诈专业术语说明
图表7：《国民经济行业分类（GB/T 4754-2022年）》中电信反欺诈行业所归属类别
图表8：本报告研究范围界定
图表9：本报告的主要数据来源及统计标准说明
图表10：中国电信反欺诈行业监管体系
图表11：中国电信反欺诈行业主管部门
图表12：中国电信反欺诈行业自律组织
图表13：中国电信反欺诈标准体系建设
图表14：人工智能、大数据、云计算在电信反欺诈中的应用
图表15：截至2022年中国电信反欺诈行业国家标准汇总-云计算
图表16：截至2022年中国电信反欺诈行业国家标准汇总-大数据
图表17：截至2022年中国电信反欺诈行业国家标准汇总-人工智能
图表18：中国电信反欺诈即将实施标准-云计算
图表19：中国电信反欺诈即将实施标准-人工智能
图表20：截至2022年电信反欺诈行业发展政策汇总
更多图表见正文……
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。
公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。
本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。
在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
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