《2024-2030年中国知识工程行业市场全景调研及发展趋向研判报告》共八章，包含知识工程之大数据机器学习，知识工程之知识图谱，知识工程未来发展方向等内容。
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一、知识工程的发展历史
二、数据处理与研究方法
三、知识工程研究的演进脉络
1、时间分布
2、学科渗透
3、作者分布
4、机构分布
四、知识工程研究的主题分布
五、知识工程研究的发展趋势预测分析
六、发展总结
一、知识表示概述
1、表示学习的基本概念
2、表示学习的理论基础
3、知识表示学习的典型应用
4、知识表示学习的主要优点
二、知识表示学习的主要方法
1、距离模型
2、单层神经网络模型
3、能量模型
4、双线性模型
5、张量神经网络模型
6、矩阵分解模型
7、翻译模型
8、其他模型
三、知识表示学习的主要挑战与已有解决方案
1、复杂关系建模
2、多源信息融合
3、关建路径建模
四、知识表示学习未来研究方向展望
1、面向不同知识类型的知识表示学习
2、多源信息融合的知识表示学习
3、考虑复杂推理模式的知识表示学习
4、其他研究方向
一、智库知识库的概述
二、智库知识库的建设案例
1、rand知识库建设
2、swp知识库建设
3、rand和swp两者比较
三、智库知识库的构建要求
四、智库知识库的构建流程
1、明确项目的知识需求
2、信息资源的收集获取
3、信息资源的知识组织
4、智库知识库服务提供
五、智库知识库的联盟化策略探讨
六、企业知识库管理系统数据库的设计
1、系统设计原则
2、数据库建模方法
七、企业知识库系统的设计
1、系统的设计
2、系统的应用
一、基于本体的贝叶斯网络知识推理概述
二、建立本体设计知识模型
三、贝叶斯网络知识推理
四、实例验证
五、总结
一、概述
二、系统的类型
三、系统的构造
四、系统的模型
1、基于规则的系统
2、基于框架的系统
3、基于模型的系统
4、新型系统
一、大数据机器学习系统研究背景
二、大数据机器学习系统的技术特征
三、大数据机器学习系统的主要研究问题
四、大数据机器学习系统的分类
五、典型大数据学习方法和系统介绍
六、跨平台统一大数据机器学习系统octopus的研究设计
七、大数据机器学习总结
一、知识图谱的定义与架构
1、知识图谱的定义
2、知识图谱的架构
二、知识图谱的构建技术
1、信息抽取
2、知识融合
3、知识加工
4、知识更新
三、跨语言知识图谱的构建
1、跨语言知识抽取
2、跨语言知识链接
四、知识图谱的应用
五、问题与挑战
六、总结
一、知识工程的典型应用
1、在工业设计中的应用
2、在机械产品参数化设计中的应用
3、在工艺决策方面的应用
二、知识工程在教育领域的应用
三、知识工程的新兴应用领域
1、在电子政务中的应用
2、在电子商务中的应用
3、在虚拟企业中的应用
4、本体与知识共享
四、知识工程技术发展方向
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。
公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。
本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。
在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
品质保证
智研咨询是行业研究咨询服务领域的领导品牌，公司拥有强大的智囊顾问团，与国内数百家咨询机构，行业协会建立长期合作关系，专业的团队和资源，保证了我们报告的专业性。
售后处理
我们提供完善的售后服务系统。只需反馈至智研咨询电话专线、微信客服、在线平台等任意终端，均可在工作日内得到受理回复。24小时全面为您提供专业周到的服务，及时解决您的需求。
跟踪回访
持续让客户满意是我们一直的追求。公司会安排专业的客服专员会定期电话回访或上门拜访，收集您对我们服务的意见及建议，做到让客户100%满意。
◆ 本报告分析师具有专业研究能力，报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法，部分文字和数据采集于公开信息，并且结合智研咨询监测产品数据，通过智研统计预测模型估算获得；企业数据主要为官方渠道以及访谈获得，智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。
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