《2024-2030年中国无人配送行业市场现状调查及未来趋势研判报告 》共十一章，包含无人配送管理及安全体系分析，无人配送的主要布局企业，无人配送行业投资状况及发展前景趋势预测等内容。
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1.1 物流配送“最后一公里”的内涵及特征
1.1.1 物流配送“最后一公里”的内涵
1.1.2 物流配送“最后一公里”的特征
1.1.3 物流配送“最后一公里”的痛点
1.1.4 无人配送在“最后一公里”的应用
1.2 无人配送的基本内涵及分类
1.2.1 无人配送的基本内涵
1.2.2 无人配送的主要分类
1.3 无人配送的发展价值
1.3.1 劳动力成本增长
1.3.2 人力配送压力大
1.3.3 保障配送安全性
2.1 产业环境分析
2.1.1 无人经济发展阶段
2.1.2 无人经济发展价值
2.1.3 无人经济产业链
2.1.4 无人经济发展状况
2.1.5 无人经济应用场景
2.1.6 无人经济发展问题
2.1.7 无人经济发展趋势
2.2 政策环境分析
2.2.1 无人配送相关政策回顾
2.2.2 无人配送相关利好规划
2.2.3 地区无人配送管理政策
2.2.4 无人机配送相关利好政策
2.3 需求环境分析
2.3.1 互联网网购规模攀升
2.3.2 快递业务量规模增长
2.3.3 快递员缺口规模拉大
2.3.4 社会物流总成本较高
3.1 国际无人配送行业发展分析
3.1.1 各国无人配送监管政策
3.1.2 美国无人机配送市场
3.1.3 日本无人配送市场分析
3.1.4 欧洲无人配送车应用情况
3.1.5 国际无人配送相关企业
3.2 国内无人配送行业发展综况
3.2.1 无人配送行业发展阶段
3.2.2 国内无人配送研发阶段
3.2.3 国内无人配送专利申请
3.2.4 地区无人配送试运营状况
3.2.5 无人配送主要的商业模式
3.3 国内无人配送产业链企业及竞争格局
3.3.1 无人配送产业链企业
3.3.2 国内无人配送市场格局
3.3.3 龙头企业主要发展模式
3.3.4 企业之间的竞争与合作
3.4 国内重点城市无人配送发展模式分析
3.4.1 北京市
3.4.2 上海市
3.4.3 深圳市
3.4.4 武汉市
3.4.5 常熟市
3.5 中国无人配送行业发展的问题
3.5.1 政策标准待完善
3.5.2 技术创新难度大
3.5.3 产业化进程较慢
3.5.4 初期投入成本问题
3.5.5 配套设施建设问题
3.6 中国无人配送行业发展的对策
3.6.1 建立产业协同机制
3.6.2 分区域开展示范应用
3.6.3 政策发展建议及对策
4.1 无人配送车行业发展综况
4.1.1 主要应用场景
4.1.2 行业发展阶段
4.1.3 国内外发展对比
4.1.4 市场规模走势
4.1.5 产业链结构分析
4.1.6 行业发展的挑战
4.2 无人配送车的建设成本分析
4.2.1 无人配送车的成本空间
4.2.2 激光雷达的平均成本
4.2.3 硬件成本下限控制
4.2.4 软件后台运营成本
4.3 无人配送车技术及研发状况分析
4.3.1 无人配送车核心技术
4.3.2 无人配送车系统构成
4.3.3 无人配送车研发核心
4.3.4 硬件系统的研发阶段
4.3.5 关键零部件发展状况
4.3.6 计算平台的发展突破
4.4 无人配送车商业化的问题及对策
4.4.1 商业化的现状
4.4.2 商业化的问题
4.4.3 商业化的建议
5.1 配送无人机行业发展综况
5.1.1 归属行业领域
5.1.2 产业链结构分析
5.1.3 替代空间分析
5.1.4 应用特点分析
5.1.5 成本结构分析
5.1.6 企业布局加快
5.1.7 市场应用前景
5.2 应急无人机物流配送体系
5.2.1 应急配送无人机的价值
5.2.2 应急无人机的应用场景
5.2.3 应急无人机的利好政策
5.2.4 应急配送无人机的机型
5.2.5 机场及配送路径的设计
5.3 配送无人机相关技术和产品分析
5.3.1 关键技术分析
5.3.2 技术限制分析
5.3.3 主要产品介绍
5.4 配送无人机发展问题及对策建议
5.4.1 行业发展的主要问题
5.4.2 对无人机企业的建议
5.4.3 对物流企业的建议
5.4.4 对有关部门的建议
6.1 配送机器人产业背景——服务机器人产业发展分析
6.1.1 设备主要分类
6.1.2 产量规模分析
6.1.3 市场规模状况
6.1.4 市场主体分析
6.1.5 融资情况分析
6.1.6 行业发展前景
6.2 配送机器人行业发展综况
6.2.1 行业发展概况
6.2.2 替代优势分析
6.2.3 产业链结构分析
6.2.4 市场应用空间
6.2.5 行业发展挑战
6.3 配送机器人相关技术和产品分析
6.3.1 技术成熟程度
6.3.2 主要技术模块
6.3.3 结构与功能分析
6.3.4 技术安全分析
6.3.5 主要产品分析
6.4 配送机器人典型企业发展案例分析
6.4.1 企业发展概况
6.4.2 产业发展布局
6.4.3 产品发布动态
6.4.4 经营效益分析
6.4.5 业务经营分析
6.4.6 财务状况分析
6.4.7 核心竞争力分析
6.4.8 未来前景展望
7.1 雷达传感技术
7.1.1 雷达技术的内涵
7.1.2 雷达技术的分类
7.1.3 超声波雷达技术
7.1.4 毫米波雷达技术
7.1.5 激光雷达技术分析
7.1.6 技术整体应用价值
7.2 物联网技术
7.2.1 技术基本概况
7.2.2 技术应用领域
7.2.3 技术应用价值
7.2.4 技术应用空间
7.3 5G通信技术
7.3.1 通信技术发展历程
7.3.2 5G技术内涵及特点
7.3.3 三大典型应用场景
7.3.4 5G无人配送车介绍
7.4 智能导航技术
7.4.1 卫星导航技术介绍
7.4.2 技术应用地位分析
7.4.3 技术应用原理分析
7.4.4 北斗导航技术应用
7.5 高精度地图
7.5.1 高精度地图的内涵
7.5.2 高精度地图的作用
7.5.3 高精度地图的应用
7.6 大数据技术
7.6.1 大数据技术发展概况
7.6.2 大数据技术应用价值
7.6.3 大数据应用案例分析
7.6.4 大数据技术应用问题
7.6.5 大数据技术应用前景
8.1 国内无人配送行业应用场景的特点
8.1.1 无人配送各应用场景的对比
8.1.2 无人配送各场景的实现难度
8.2 无人配送的主流应用场景分析
8.2.1 快递场景
8.2.2 商超场景
8.2.3 外卖场景
8.2.4 移动零售
8.3 无人配送其他应用场景分析
8.3.1 餐饮堂食
8.3.2 医疗领域
8.3.3 产业园区
8.3.4 校园领域
8.3.5 体育场馆
9.1 无人配送管理规范状况
9.1.1 产品归属范畴
9.1.2 产品定义厘定
9.1.3 交通管理现状
9.1.4 地区协调监管
9.2 无人配送安全体系分析
9.2.1 产品安全分析
9.2.2 测试安全分析
9.2.3 运营安全分析
9.2.4 责任关系分析
9.2.5 保险配备要求
9.3 无人配送管理规范的发展对策
9.3.1 建立产品管理体系
9.3.2 完善产品标准体系
9.3.3 扩大城市示范布局
9.3.4 加强产业上下游合作
9.3.5 推动配套基础设施建设
10.1 企业产品对比
10.1.1 硬件能力对比
10.1.2 安全设计对比
10.1.3 商业落地情况
10.2 国际巨头——Nuro
10.2.1 公司简介
10.2.2 发展历程
10.2.3 发展特点
10.2.4 发展模式
10.2.5 融资动态
10.2.6 产品研发
10.3 互联网企业
10.3.1 阿里
10.3.2 京东
10.3.3 美团
10.3.4 苏宁科技
10.4 物流企业
10.4.1 顺丰
10.4.2 中通快递
10.4.3 中国邮政
10.5 新兴企业
10.5.1 白犀牛
10.5.2 新石器
10.5.3 毫末智行
10.5.4 优地科技
10.5.5 智行者科技
11.1 无人配送领域投融资状况
11.1.1 融资规模统计
11.1.2 融资轮次分析
11.1.3 主要融资事件
11.2 无人配送行业发展前景及趋势分析
11.2.1 符合“碳中和”的发展趋势
11.2.2 无人配送行业的市场前景
11.2.3 无人配送商业化落地的前景
11.2.4 无人配送商业模式发展展望
11.2.5 无人配送行业的投资重点
11.2.6 无人配送市场规模空间预测
11.3 无人配送商业化应用发展趋势分析
11.3.1 市场整体发展趋势
11.3.2 运营价值将凸显
11.3.3 配套服务将发展
11.3.4 产业梯队将分化
11.3.5 将依赖车路协同
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。
公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。
本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。
在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
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