智研咨询发布的《2024-2030年中国智慧煤矿行业市场现状调查及未来趋势研判报告》共十一章。首先介绍了智慧煤矿行业市场发展环境、智慧煤矿整体运行态势等,接着分析了智慧煤矿行业市场运行的现状,然后介绍了智慧煤矿市场竞争格局。随后,报告对智慧煤矿做了重点企业经营状况分析,最后分析了智慧煤矿行业发展趋势与投资预测。您若想对智慧煤矿产业有个系统的了解或者想投资智慧煤矿行业,本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
第一章智慧煤矿相关概述
第一节 智慧煤矿定义与发展
一、智慧煤矿基本定义
二、智慧煤矿主要内涵
三、智慧煤矿主要特征
四、智慧煤矿技术特征
第二节 智慧煤矿建设思路
一、智慧煤矿建设必要性
二、智慧煤矿建设目标
三、智慧煤矿建设内容
四、智慧煤矿建设原则
五、智慧煤矿建设意义
第二章2019-2023年煤炭工业发展状况分析
第一节 全球煤炭市场运行状况分析
一、全球煤炭供给规模
二、全球煤炭需求规模
三、全球煤炭价格变化
四、全球燃煤发电规模
五、全球煤炭技术状况
六、全球煤炭市场展望
第二节 中国煤炭市场运行状况分析
一、中国煤炭定价机制
二、中国煤炭消费规模
三、中国煤炭价格变化
四、中国煤炭进出口规模
五、中国煤炭市场竞争
六、中国煤炭市场展望
第三节 2019-2023年中国原煤产量数据
一、2019-2023年全国原煤产量分析
二、2019-2023年全国原煤产量趋势
三、2021年全国原煤产量情况
四、2022年全国原煤产量情况
五、2023年全国原煤产量情况
六、原煤产量分布情况
第四节 中国煤炭开采和洗选业行业财务状况
一、中国煤炭开采和洗选业行业经济规模
二、中国煤炭开采和洗选业行业盈利能力
三、中国煤炭开采和洗选业行业营运能力
四、中国煤炭开采和洗选业行业偿债能力
第五节 中国原煤开采行业上市公司运行状况
一、上市公司规模
二、上市公司分布
三、经营状况分析
四、盈利能力分析
五、营运能力分析
六、成长能力分析
七、现金流量分析
第六节 中国煤炭行业发展挑战与建议
一、煤炭行业发展困境
二、煤炭行业发展建议
三、煤炭行业发展路径
第三章2019-2023年中国智慧煤矿发展环境分析
第一节 经济环境
一、全球经济运行状况
二、国内宏观经济概况
三、固定资产投资规模
四、对外经济贸易分析
五、国内宏观经济展望
第二节 政策环境
一、能源行业标准立项指南
二、十四五矿山安全生产规划
三、智慧煤矿相关政策汇总
四、煤矿智能化发展指导意见
五、煤矿智能化建设指南
第三节 社会环境
一、劳动人口数量变化
二、煤矿资源储备规模
三、煤矿开采机械化程度
四、矿山安全事故分析
五、智慧企业建设进展
第四节 技术环境
一、工业互联网发展分析
二、云计算发展分析
三、大数据发展分析
四、人工智能发展分析
五、5G技术发展分析
第四章2019-2023年中国智慧煤矿发展状况分析
第一节 智慧煤矿总体发展情况
一、智慧煤矿技术架构
二、智慧煤矿系统构成
三、智慧煤矿平台构成
四、智慧煤矿应用场景
五、智慧煤矿主要产品
六、智慧煤矿建设成效
第二节 智慧煤矿市场运行状况
一、智慧煤矿发展阶段
二、智慧煤矿建设规模
三、智慧煤矿项目进展
四、智慧煤矿效益分析
五、智慧煤矿竞争格局
六、智慧煤矿企业布局
七、智慧煤矿研究现状
第三节 智慧煤矿产业链发展分析
一、产业链结构分析
二、上游产业发展分析
三、中游产业发展分析
四、下游产业发展分析
第四节 智慧煤矿区域发展分析
一、山西
二、内蒙古
三、陕西
四、贵州
五、河南
六、山东
七、云南
八、江苏
第五节 煤矿智慧园区发展分析
一、煤矿智慧园区架构体系
二、煤矿智慧园区建设内容
三、煤矿智慧园区企业布局
四、煤矿智慧园区典型案例
五、煤矿智慧园区建设困境
六、煤矿智慧园区建设展望
第六节 煤矿智慧生产运营模式探索
一、基础建设分析
二、定制化订单
三、各子分公司效益分析
四、客户需求匹配
五、运输系统中的智慧车厢
六、定制化生产模式
七、智能干预
第七节 智慧煤矿发展存在的问题及建议
一、智慧煤矿发展困境
二、智慧煤矿发展痛点
三、智慧煤矿关键问题
四、智慧煤矿发展对策
五、智慧煤矿发展建议
六、智慧煤矿建设措施
第五章2019-2023年智慧露天煤矿发展状况分析
第一节 露天煤矿发展状况分析
一、露天煤矿分布情况
二、露天煤矿建设规模
三、露天煤矿开采工艺
四、露天煤矿开发模式
五、露天煤矿发展前景
第二节 智慧露天煤矿建设分析
一、智慧露天煤矿建设内涵
二、智慧露天煤矿建设特征
三、智慧露天煤矿建设框架
四、智慧露天煤矿建设标准
五、智慧露天煤矿建设现状
六、智慧露天煤矿研究现状
七、智慧露天煤矿建设困境
八、智慧露天煤矿建设策略
九、智慧露天煤矿建设展望
第三节 智慧露天煤矿体系构建分析
一、稳固
二、安全
三、感知
四、体系
五、服务
六、智慧生态
第四节 露天煤矿智能化开采技术分析
一、露天矿MES生产调度系统
二、自卸矿用卡车智能调度系统
三、采场边坡北斗定位监测
四、智能安全监控
第五节 露天煤矿智能化场景构建分析
一、智能化场景构建必要性
二、智能化场景构建现状
三、智能化场景构建困境
四、智能化场景建设路径
五、智能化场景生态图景
第六节 “互联网+”智慧露天煤矿发展分析
一、“互联网+”智慧露天煤矿发展背景
二、“互联网+”智能露天煤矿系统构造
三、“互联网+”智能露天煤矿系统建设
四、“互联网+”智慧露天煤矿优化对策
第七节 智慧露天煤矿建设实践分析
一、基本概况
二、总体设计
三、建设实践
第六章2019-2023年智慧煤矿智能化系统建设分析
第一节 智能地质保障系统
一、地质保障技术发展状况分析
二、智能地质保障系统研究内容
三、智能地质保障系统关键技术
四、智能地质保障系统典型产品
五、智能地质保障系统发展困境
六、高精度三维地质模型构建分析
第二节 智能掘进系统
一、煤矿掘进技术发展状况
二、智能掘进系统构建分析
三、智能掘进系统发展动态
四、智能掘进系统典型产品
五、远程智能掘进发展分析
六、智能掘进系统应用展望
第三节 智能采煤系统
一、采煤技术发展历程分析
二、智能化开采系统架构及模式
三、综采工作面智能化发展分析
四、无人化采煤工作面发展分析
五、采煤装备智能化发展分析
六、智能采煤系统典型产品
七、智能采煤系统挑战与建议
八、煤炭智能化开采发展规划
第四节 智能运输系统
一、智能主运输系统发展分析
二、智能辅运系统发展分析
三、矿区自动驾驶发展分析
四、无人矿卡行业发展分析
五、智能无轨辅运技术展望
第五节 智能通风系统
一、智能通风系统发展必要性
二、智能通风系统相关定义
三、智能通风系统主要架构
四、智能通风系统典型产品
五、智能通风系统发展展望
第六节 智能供电与供排水系统
一、智能供电系统典型产品
二、智能排水系统典型产品
三、智能化煤矿水务发展分析
第七节 智能安全监控系统
一、煤矿安全管理发展状况分析
二、智能安全监控系统典型产品
三、智能安全监控系统应用实例
四、智能安全监控系统发展困境
五、智能安全监控系统应对策略
六、安全监测系统融合平台建设
第八节 智能综合管控平台
一、智能综合管控平台基本定义
二、智能综合管控平台主要架构
三、智能综合管控平台研究内容
四、智能综合管控平台典型产品
第七章2019-2023年煤矿机器人发展状况分析
第一节 煤矿机器人总体发展情况
一、煤矿机器人相关定义
二、煤矿机器人标准发布
三、煤矿机器人关键技术
四、煤矿机器人研究现状
第二节 煤矿巡检机器人发展分析
一、智能巡检机器人发展概况
二、煤矿井下巡检机器人种类
三、井下巡检机器人行走机构
四、煤矿巡检机器人应用实例
五、智能巡检机器人应用展望
第三节 其他煤矿机器人发展分析
一、掘进类煤矿机器人
二、采煤类煤矿机器人
三、运输类煤矿机器人
四、安控类煤矿机器人
五、救援类煤矿机器人
第四节 煤矿机器人集群建设实践
一、基本概况
二、建设进展
三、总结与展望
第五节 煤矿机器人发展挑战与机遇
一、煤矿机器人发展困境
二、煤矿机器人发展策略
三、煤矿机器人发展趋势
四、煤矿机器人发展方向
第八章中国智慧煤矿软硬件企业经营状况分析
第一节 北京龙软科技股份有限公司
一、企业发展概况
二、经营效益分析
三、财务状况分析
四、核心竞争力分析
五、公司发展战略
六、未来前景展望
第二节 南京北路智控科技股份有限公司
一、企业发展概况
二、经营效益分析
三、财务状况分析
四、核心竞争力分析
五、公司发展战略
六、未来前景展望
第三节 重庆梅安森科技股份有限公司
一、企业发展概况
二、经营效益分析
三、财务状况分析
四、核心竞争力分析
五、公司发展战略
六、未来前景展望
第四节 合肥工大高科信息科技股份有限公司
一、企业发展概况
二、经营效益分析
三、财务状况分析
四、核心竞争力分析
五、公司发展战略
六、未来前景展望
第五节 天地科技股份有限公司
一、企业发展概况
二、经营效益分析
三、财务状况分析
四、核心竞争力分析
五、公司发展战略
六、未来前景展望
第六节 郑州煤矿机械集团股份有限公司
一、企业发展概况
二、经营效益分析
三、财务状况分析
四、核心竞争力分析
五、公司发展战略
六、未来前景展望
第九章中国智慧煤矿采煤企业经营状况分析
第一节 国家能源投资集团有限责任公司
一、企业发展概况
二、经营效益分析
三、财务状况分析
四、核心竞争力分析
五、公司发展战略
六、未来前景展望
第二节 中国神华能源股份有限公司
一、企业发展概况
二、经营效益分析
三、财务状况分析
四、核心竞争力分析
五、公司发展战略
六、未来前景展望
第三节 中国中煤能源股份有限公司
一、企业发展概况
二、经营效益分析
三、财务状况分析
四、核心竞争力分析
五、公司发展战略
六、未来前景展望
第四节 陕西煤业股份有限公司
一、企业发展概况
二、经营效益分析
三、财务状况分析
四、核心竞争力分析
五、公司发展战略
六、未来前景展望
第五节 平顶山天安煤业股份有限公司
一、企业发展概况
二、经营效益分析
三、财务状况分析
四、核心竞争力分析
五、公司发展战略
六、未来前景展望
第十章2019-2023年中国智慧煤矿投资分析及典型投资案例深度解析
第一节 智慧煤矿投融资状况分析
一、智慧煤矿企业融资动态
二、智慧煤矿行业投资机遇
三、智慧煤矿投资风险分析
四、智慧煤矿行业进入壁垒
五、智慧煤矿行业投资建议
第二节 煤矿智能化建设改造项目
一、项目投资背景
二、项目基本概况
三、项目投资必要性
四、项目投资可行性
五、项目投资概算
六、项目经济效益
第三节 新建七元智能化矿井项目
一、项目基本概况
二、项目建设必要性
三、项目建设可行性
四、项目投资概况
五、公司经营影响
第四节 智能化无人采煤控制系统研发项目
一、项目基本概况
二、项目建设必要性
三、项目建设可行性
四、项目投资概况
五、项目经济效益
第五节 矿用智能单轨运输系统数字化工厂建设项目
一、项目背景介绍
二、项目基本概况
三、项目建设必要性
四、项目建设可行性
五、项目经济效益
第六节 矿井机车无人驾驶研发及产业化项目
一、项目基本概况
二、项目投资必要性
三、项目投资概算
四、项目环保评价
第十一章对2024-2030年中国智慧煤矿行业发展前景及趋势预测
第一节 中国智慧煤矿发展前景分析
一、智慧煤矿市场发展空间
二、智慧煤矿行业发展路径
三、智慧煤矿技术发展路径
四、智慧煤矿技术发展方向
第二节 中国智慧煤矿发展趋势分析
一、智慧煤矿行业发展趋势
二、智慧煤矿技术发展趋势
三、智慧煤矿网络建设趋势
图表目录
图表 井工煤矿的智能化系统基本建设内容
图表 2000-2023年世界煤炭产量变化走势
图表 2023年全球主要产煤国变化情况
图表 2010-2023年世界煤炭消费变化情况
图表 2023年三大动力煤现货价月度走势
图表 2019-2023年全球燃煤发电量及占比
图表 2023年以来中国煤炭价格高位运行原因
图表 国家发改委对煤炭市场哄抬价格行为的规定
图表 中国重点地区煤炭出矿环节总中长期、现货交易价格红线
图表 2019-2023年秦皇岛港煤炭价格情况
图表 2023年动力煤价格变化趋势
图表 2019-2023年中国煤炭进口量统计情况
图表 2019-2023年中国煤炭出口量统计情况
图表 2023年中国原煤企业产量分布情况
图表 2023年中国煤炭行业市场份额(按产量算)
图表 2019-2023年中国原煤产量趋势图
图表 2023年原煤产量集中程度示意图
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用案头研究与市场调研相结合的方式,依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论,科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。
公司通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容,整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。
本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
01数据与资料来源
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
02研究方法与模型
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
03规模测算方法(三角测定)
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中,一般通过三角测定的方式,从供需两个方向出发,验证资料的合理性。
在数据验证过程中,本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定,行业规模(产销量及产值等),通过一手和二手信息判断,所有的市场份额、数据细分比例等,基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去,进行了广泛的细节观察,通过一手资料得到了验证,并进行了分析,以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
售后保障
品质保证
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售后处理
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跟踪回访
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