《2024-2030年中国移动物联网行业市场竞争现状及发展趋向研判报告》共十一章，包含中国移动物联网典型企业发展分析，2019-2023年中国移动物联网行业投资分析，2024-2030年中国移动物联网行业发展前景及趋势预测等内容。
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1.1 移动物联网相关概念介绍
1.1.1 物联网
1.1.2 eMTC
1.1.3 NB-IoT
1.2 移动物联网的内涵及结构
1.2.1 移动连接技术的演进
1.2.2 移动物联网的基本内涵
1.2.3 移动物联网产业链结构
1.2.4 移动物联网与物联网的关系
1.3 移动物联网发展的战略意义
1.3.1 产业层面
1.3.2 社会层面
1.3.3 安全层面
1.3.4 经济层面
2.1 相关政策标准完善
2.1.1 政策引导逐步强化
2.1.2 纳入相关政策规划
2.1.3 成为新基建的部分
2.2 网络通信能力良好
2.2.1 移动基站建设状况
2.2.2 宽带网络建设状况
2.2.3 国内网速排名状况
2.3 国内数字化发展提速
2.3.1 数字经济发展全球领先
2.3.2 数字政府服务效能增强
2.3.3 数字社会服务更加便捷
2.3.4 数字化治理取得成效
2.3.5 数字安全保障能力提升
2.4 物联网连接数量上升
2.4.1 全球物联网连接数量
2.4.2 中国物联网连接数量
3.1 全球移动物联网行业发展综况
3.1.1 移动物联网发展阶段
3.1.2 移动物联网连接数量
3.1.3 移动物联网竞争格局
3.2 中国移动物联网行业发展综况
3.2.1 移动物联网发展阶段
3.2.2 移动物联网发展实力
3.2.3 移动物联网连接数量
3.3 中国移动物联网技术专利申请情况
3.3.1 专利申请规模
3.3.2 专利申请类型
3.3.3 技术生命周期
3.3.4 主要技术分支
3.3.5 主要申请人分布
3.3.6 技术创新热点
3.4 重点区域移动物联网行业发展布局
3.4.1 湖北省
3.4.2 浙江省
3.4.3 江苏省
3.4.4 上海市
3.4.5 无锡市
3.5 中国通信运营商布局移动物联网
3.5.1 中国移动
3.5.2 中国电信
3.5.3 中国联通
3.6 中国移动物联网行业发展问题及对策
3.6.1 整体发展瓶颈
3.6.2 技术相关挑战
3.6.3 融合发展建议
3.6.4 业务发展建议
3.6.5 提升行业应用
3.6.6 改善用户体验
4.1 传感器
4.1.1 传感器产业发展历程
4.1.2 传感器市场发展规模
4.1.3 传感器细分行业格局
4.1.4 传感器行业区域格局
4.1.5 传感器产业未来前景
4.1.6 传感器市场规模预测
4.2 通信模组
4.2.1 通信模组基本介绍
4.2.2 通信模组下游应用
4.2.3 通信模组规模状况
4.2.4 通信模组竞争格局
4.2.5 通信模组投资壁垒
4.2.6 通信模组发展趋势
4.3 射频识别（RFID）
4.3.1 RFID技术概况
4.3.2 RFID产业链条
4.3.3 RFID市场规模
4.3.4 市场结构分布
4.3.5 产业竞争格局
4.3.6 行业进入壁垒
4.3.7 未来发展格局
4.3.8 市场发展趋势
4.4 芯片产业
4.4.1 全球芯片运行情况
4.4.2 国内市场发展分析
4.4.3 芯片市场竞争格局
4.4.4 物联网芯片市场规模
4.4.5 物联网芯片市场格局
4.4.6 物联网芯片研发动态
4.5 微控制单元（MCU）
4.5.1 微控制单元概述
4.5.2 国内运行情况
4.5.3 应用领域分析
4.5.4 细分市场分布
4.5.5 企业竞争格局
4.5.6 企业发展机遇
4.5.7 市场发展趋势
4.6 eSIM发展分析
4.6.1 eSIM发展历程
4.6.2 eSIM商用阶段
4.6.3 eSIM产业链条
4.6.4 市场发展动态
4.6.5 eSIM模式分析
4.6.6 企业部署分析
4.6.7 市场规模预测
5.1 移动物联网的应用模式
5.1.1 智能标签
5.1.2 行为监控与跟踪
5.1.3 智能控制与反馈
5.2 移动物联网应用综况
5.2.1 行业应用关键
5.2.2 重点应用领域
5.2.3 主要应用场景
5.2.4 行业应用前景
5.3 移动物联网在城市建设中的应用
5.3.1 成为城市基建的重要组成
5.3.2 提高城市科技创新的活力
5.3.3 在城市中的主要应用方向
5.4 移动物联网典型应用案例
5.4.1 案例涉及领域
5.4.2 案例区域分布
5.4.3 具体案例名单
6.1 智能制造领域
6.1.1 智能制造基本内涵
6.1.2 智能制造发展水平
6.1.3 智能制造发展规划
6.1.4 移动物联网的应用
6.1.5 典型应用案例分析
6.2 智能驾驶领域
6.2.1 智能驾驶基本内涵
6.2.2 智能驾驶发展状况
6.2.3 物联网技术的应用
6.2.4 相关技术标准发布
6.2.5 典型应用案例分析
6.3 智能家居领域
6.3.1 智能家居基本内涵
6.3.2 智能家居发展状况
6.3.3 智能家居发展问题
6.3.4 智能家居发展方向
6.3.5 物联网技术的应用
6.3.6 应用系统框架设计
6.4 智慧医疗领域
6.4.1 智慧医疗基本内涵
6.4.2 智慧医疗发展阶段
6.4.3 智慧医疗发展状况
6.4.4 移动物联网的应用
6.4.5 典型应用案例分析
6.5 智能表计领域
6.5.1 智能表计基本内涵
6.5.2 智能表计发展状况
6.5.3 智能表计发展问题
6.5.4 智能表计发展方向
6.5.5 技术应用价值分析
6.5.6 典型应用案例分析
6.5.7 智能物联电能表分析
6.6 其他应用领域
6.6.1 智能影像行业
6.6.2 智慧养老领域
6.6.3 仓储物流领域
6.6.4 现代农业领域
7.1 移动物联网技术的发展变迁
7.1.1 物联网的初始研究
7.1.2 物联网终端的分类
7.1.3 LPWAN标准的出现
7.1.4 5G时代的物联网技术
7.1.5 移动物联网技术路线选择
7.2 LoRa移动物联网技术分析
7.2.1 技术研究背景
7.2.2 技术发展概况
7.2.3 基站测试原则
7.2.4 基站勘测方法
7.2.5 技术研究成果
7.3 5G技术给移动物联网带来变革
7.3.1 5G技术应用分析
7.3.2 5G 技术应用于物联网
7.3.3 5G变革移动物联网商业模式
7.3.4 5G背景下移动物联网发展方向
7.4 无源物联网技术发展分析
7.4.1 物联网技术的发展演进
7.4.2 无源物联网的发展阶段
7.4.3 无源物联网技术的分类
7.4.4 无源物联网的技术标准
7.4.5 无源物联网的关键技术
7.5 移动物联网信息终端网络安全技术分析
7.5.1 安全技术需求
7.5.2 技术安全现状
7.5.3 主要安全问题
7.5.4 技术安全策略
8.1 Sierra Wireless
8.1.1 公司发展概况
8.1.2 公司业务结构
8.1.3 公司财务状况
8.1.4 公司资本动态
8.2 Telit Communications
8.2.1 企业发展概况
8.2.2 主要产品服务
8.2.3 公司财务状况
8.3 Qualcomm Technologies
8.3.1 企业发展概况
8.3.2 业务发展优势
8.3.3 企业财务状况
8.3.4 相关业务布局
9.1 上海移远通信技术股份有限公司
9.1.1 企业发展概况
9.1.2 主要业务模式
9.1.3 经营效益分析
9.1.4 业务经营分析
9.1.5 财务状况分析
9.1.6 核心竞争力分析
9.2 美格智能技术股份有限公司
9.2.1 企业发展概况
9.2.2 主要业务模式
9.2.3 经营效益分析
9.2.4 业务经营分析
9.2.5 财务状况分析
9.2.6 核心竞争力分析
9.3 深圳市广和通无线股份有限公司
9.3.1 企业发展概况
9.3.2 主要业务模式
9.3.3 经营效益分析
9.3.4 业务经营分析
9.3.5 财务状况分析
9.3.6 核心竞争力分析
9.4 日海智能科技股份有限公司
9.4.1 企业发展概况
9.4.2 公司主要业务
9.4.3 经营效益分析
9.4.4 业务经营分析
9.4.5 财务状况分析
9.4.6 核心竞争力分析
9.5 深圳市有方科技股份有限公司
9.5.1 企业发展概况
9.5.2 主要业务模式
9.5.3 经营效益分析
9.5.4 业务经营分析
9.5.5 财务状况分析
9.5.6 核心竞争力分析
9.6 高新兴科技集团股份有限公司
9.6.1 企业发展概况
9.6.2 主要业务模式
9.6.3 经营效益分析
9.6.4 业务经营分析
9.6.5 财务状况分析
9.6.6 核心竞争力分析
10.1 移动物联网行业投资热点分析
10.1.1 通信芯片行业
10.1.2 车联网行业
10.1.3 可穿戴设备行业
10.1.4 智能控制器行业
10.2 移动物联网相关投资案例分析
10.3 移动物联网行业投资风险预警
10.3.1 宏观市场风险
10.3.2 市场竞争风险
10.3.3 外汇波动风险
10.3.4 芯片采购风险
10.3.5 材料波动风险
10.4 移动物联网未来投资思考及建议
10.4.1 相关投资思考
10.4.2 未来投资建议
11.1 移动物联网行业发展机遇分析
11.1.1 5G助力移动物联网发展
11.1.2 移动物联网供需两端发力
11.1.3 数据价值助推行业发展
11.2 移动物联网行业发展前景及趋势
11.2.1 “十四五”行业发展提速
11.2.2 移动物联网行业发展前景
11.2.3 移动物联网行业发展趋势
11.3 对2024-2030年中国移动物联网行业发展预测分析
11.3.1 2024-2030年中国移动物联网行业发展的影响因素分析
11.3.2 2024-2030年中国移动物联网终端连接数预测
图表 物联网通信技术矩阵
图表 物联网接入技术分类与应用场景
图表 窄带物联网（NB-IoT）的特点
图表 窄带物联网（NB-IoT）部署方式分类
图表 移动物联网连接产业价值的演进
图表 移动物联网是新一代信息网络的重要组成部分
图表 2019-2023年我国数字经济规模及占GDP比重
图表 2019-2023年我国省级行政许可事项办理情况
图表 2019-2023年我国网民规模及互联网普及率
图表 2018-2025年全球物联网终端连接数及预测
图表 2019-2025年中国物联网终端连接数及预测
图表 2019-2023年中国移动物联网连接数
图表 国内传感器行业发展历程
图表 2019-2023年中国传感器行业市场规模情况
图表 2023年我国传感器细分产品结构
图表 通信模组在物联网产业架构中的位置
图表 通信模组逻辑结构示意图
图表 5G通信模组示意图
图表 通信模组下游应用领域
图表 2017-2025年中国物联网模组销售收入
图表 海外物联网模组巨头
图表 中国物联网模组行业龙头业务布局和运营表现
图表 2023年全球蜂窝物联网模组出货量
图表 RFID系统运作模拟图
图表 电子标签按所需能量的提供方式分类
图表 四种不同工作频率RFID系统的性能比较
图表 RFID行业产业链结构示意图
图表 2019-2023年中国RFID行业市场规模统计
图表 中国RFID产品市场结构占比情况
图表 RFID产业链重要企业介绍
图表 中国RFID行业区域市场结构图
图表 2019-2023年全球半导体行业市场规模
图表 2019-2023年中国集成电路产业销售规模及增速
图表 2019-2023年中国集成电路子行业市场规模变化
图表 2019-2023年中国集成电路子行业占比统计
图表 2024-2030年中国物联网芯片市场规模有望保持双位数增长
图表 MCU结构
图表 2024-2030年中国MCU销售额及预测
图表 2024-2030年中国汽车MCU销售额及预测情况
图表 2023年全球MCU下游分布
图表 2023年中国MCU下游分布
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报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。
公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。
本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。
在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
品质保证
智研咨询是行业研究咨询服务领域的领导品牌，公司拥有强大的智囊顾问团，与国内数百家咨询机构，行业协会建立长期合作关系，专业的团队和资源，保证了我们报告的专业性。
售后处理
我们提供完善的售后服务系统。只需反馈至智研咨询电话专线、微信客服、在线平台等任意终端，均可在工作日内得到受理回复。24小时全面为您提供专业周到的服务，及时解决您的需求。
跟踪回访
持续让客户满意是我们一直的追求。公司会安排专业的客服专员会定期电话回访或上门拜访，收集您对我们服务的意见及建议，做到让客户100%满意。
◆ 本报告分析师具有专业研究能力，报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法，部分文字和数据采集于公开信息，并且结合智研咨询监测产品数据，通过智研统计预测模型估算获得；企业数据主要为官方渠道以及访谈获得，智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。
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