《2024-2030年中国数字能源行业市场全景调查及未来趋势研判报告》共十二章，包含年数字能源典型企业分析，2019-2023年数字能源企业案例——华为，数字能源行业投融资状况及前景趋势预测分析等内容。
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1.1 数字能源技术分析
1.1.1 数字能源技术的定义
1.1.2 数字能源技术的优势
1.1.3 数字能源技术的关键
1.2 能源行业数字化转型发展分析
1.2.1 能源数字化的体系架构
1.2.2 能源数字化转型的核心
1.2.3 能源数字化转型的目的
1.2.4 能源企业数字化转型路径
1.2.5 能源行业数字化转型分析
1.3 数字能源与碳中和的关系
1.3.1 碳中和政策战略分析
1.3.2 数字技术助力碳减排
1.3.3 数字技术赋能降碳场景
2.1 数字经济运行状况分析
2.1.1 产业链全景图
2.1.2 产业发展阶段
2.1.3 产业发展回顾
2.1.4 产业发展规模
2.1.5 产业发展增速
2.1.6 经济增长贡献
2.1.7 产业结构优化
2.2 能源行业运行状况
2.2.1 中国能源供给状况
2.2.2 中国能源消费现状
2.2.3 中国能源投资情况
2.2.4 能源发展政策解析
2.2.5 世界能源发展趋势
2.3 数字能源相关政策
2.3.1 新能源建设发展获得政策支持
2.3.2 2023年能源工作重点任务
2.3.3 能源数字化相关利好政策
2.3.4 新型储能发展的指导意见
2.3.5 能源领域5G应用实施方案
3.1 全球能源数字化发展综况
3.1.1 能源数字化市场发展概况
3.1.2 能源数字化技术典型应用
3.1.3 能源数字化市场规模预测
3.1.4 能源数字化未来发展趋势
3.2 中国数字能源行业发展综况
3.2.1 数字能源行业发展背景
3.2.2 数字能源行业发展条件
3.2.3 数字能源行业发展优势
3.2.4 数字能源行业发展重点
3.2.5 数字能源产业发展图谱
3.2.6 数字能源产业规模状况
3.3 中国数字能源行业竞争格局分析
3.3.1 企业数量规模
3.3.2 企业分布特点
3.3.3 竞争状况分析
3.3.4 上市公司布局
3.3.5 企业布局动态
3.4 中国数字能源行业发展问题及对策分析
3.4.1 行业发展痛点
3.4.2 产业发展对策
3.4.3 政策发展建议
3.5 疫情影响下数字能源发展挑战及对策分析
3.5.1 发展挑战分析
3.5.2 应对策略分析
4.1 智能光伏建设背景分析
4.1.1 光伏发电的能源地位
4.1.2 光伏产业的发展特点
4.1.3 光伏产业的出口规模
4.1.4 光伏产业的竞争格局
4.1.5 光伏产业的发展对策
4.1.6 光伏产业的发展前景
4.1.7 光伏产业的发展趋势
4.2 智能光伏发展状况分析
4.2.1 智能光伏产业链结构
4.2.2 智能光伏试点示范项目
4.2.3 智能光伏产业发展重点
4.2.4 智能光伏产业发展趋势
4.3 智能光伏产业创新发展规划解读
4.3.1 规划制定背景
4.3.2 行业发展目标
4.3.3 重点规划任务
4.3.4 规划实施保障
5.1 智能储能产业发展背景
5.1.1 储能产业概述
5.1.2 储能项目规模
5.1.3 储能发展特征
5.1.4 储能成本分析
5.1.5 储能应用场景
5.1.6 储能应用现状
5.1.7 储能投资现状
5.2 智能储能产业发展综况
5.2.1 智能储能系统的内涵
5.2.2 智能储能系统的特征
5.2.3 智能储能产业竞争格局
5.2.4 智能储能企业融资动态
5.3 数字储能系统发展分析
5.3.1 数字储能系统的价值
5.3.2 数字储能系统的特点
5.3.3 数字储能系统的架构
5.3.4 数字储能系统的应用
6.1 绿色数字中心建设背景分析
6.1.1 数据中心建设规模
6.1.2 数据中心需求特点
6.1.3 市场竞争格局分析
6.1.4 区域建设格局分析
6.1.5 硬件成本构成分析
6.1.6 数据中心发展趋势
6.2 绿色数据中心建设状况分析
6.2.1 数据中心能耗状况分析
6.2.2 数据中心能耗构成情况
6.2.3 数据中心绿色发展政策
6.2.4 绿色数据中心发展名单
6.2.5 绿色数据中心发展重点
6.2.6 绿色数据中心发展原则
6.2.7 供电系统发展趋势分析
6.3 数据中心节能技术及系统改造
6.3.1 建筑与建筑热工节能改造
6.3.2 信息系统节能改造
6.3.3 通风及空调系统节能改造
6.3.4 电气系统节能改造
6.3.5 能耗管理系统建设
6.4 数字能源柜应用分析
6.4.1 应用产品的实现
6.4.2 应用特点分析
6.4.3 应用价值分析
7.1 综合能源服务的内涵及本质
7.1.1 综合能源服务基本内涵
7.1.2 综合能源服务技术体系
7.1.3 综合能源服务核心本质
7.1.4 综合能源服务的关注点
7.2 中国综合能源服务产业发展综况
7.2.1 主要业务分析
7.2.2 发展意义分析
7.2.3 系统形态选择
7.2.4 示范项目汇总
7.2.5 区域发展特点
7.2.6 人才建设状况
7.3 中国综合能源服务市场发展状况
7.3.1 市场主体分析
7.3.2 市场客体分析
7.3.3 市场发展特征
7.3.4 细分市场分析
7.3.5 市场规模潜力
7.4 中国综合能源服务产业发展问题及对策
7.4.1 行业发展问题分析
7.4.2 企业发展问题分析
7.4.3 产业发展的突破点
7.4.4 运营模式应用策略
7.4.5 产业发展政策建议
8.1 大数据技术行业
8.1.1 大数据技术基本内涵
8.1.2 大数据产业链结构
8.1.3 大数据主要衍生业态
8.1.4 大数据应用于能源生产
8.1.5 大数据应用于能源消费
8.1.6 大数据应用于能源调度
8.2 云计算技术行业
8.2.1 云计算技术的定义
8.2.2 云计算的基本分类
8.2.3 云计算的主要特点
8.2.4 能源云体系架构分析
8.2.5 云技术应用于能源规划
8.3 5G技术行业
8.3.1 5G技术基本内涵
8.3.2 5G技术应用领域
8.3.3 5G电力应用架构分析
8.3.4 5G在能源行业的应用
8.3.5 5G能源应用案例分析
8.4 人工智能技术行业
8.4.1 人工智能的基本内涵
8.4.2 人工智能的主要分类
8.4.3 人工智能的基本特征
8.4.4 人工智能的应用优势
8.4.5 人工智能在能源系统的应用
8.4.6 人工智能在能源服务中的应用
8.5 区块链技术行业
8.5.1 区块链技术基本定义
8.5.2 区块链技术的主要分类
8.5.3 区块链产业链结构层次
8.5.4 能源区块链的应用价值
8.5.5 能源区块链的应用场景
9.1 深圳市数字能源示范区建设布局
9.1.1 建设背景分析
9.1.2 发展目标分析
9.1.3 重点任务分析
9.1.4 保障措施分析
9.2 云南大理数字能源建设布局情况
9.2.1 总体建设概况
9.2.2 建设布局特点
9.2.3 未来发展重点
9.3 浙江省数字能源管理平台项目建设
9.3.1 项目建设内容
9.3.2 项目建设动态
9.3.3 项目建设意义
9.4 其他地区数字能源建设布局
9.4.1 山东数字能源交易中心增资扩股
9.4.2 福建评选数字能源优秀案例
9.4.3 福州市数字能源项目签约
10.1 电力企业布局数字能源
10.2 中兴通讯股份有限公司
10.3 上海科泰电源股份有限公司
10.4 伊戈尔电气股份有限公司
10.5 北京动力源科技股份有限公司
10.6 其他企业
10.6.1 江苏安靠数字能源科技有限公司
10.6.2 上海国轩数字能源科技有限公司
10.6.3 深圳市英可瑞数字能源技术有限公司
10.6.4 三峡电能数字能源科技（湖北）有限公司
10.6.5 易事特数字能源科技（广州）有限公司
11.1 华为企业发展综况
11.1.1 企业发展概况
11.1.2 主要业务范围
11.1.3 企业竞争实力
11.1.4 未来前景展望
11.2 华为企业财务状况分析
11.2.1 营业收入情况
11.2.2 业务分部运营
11.2.3 区域分部运营
11.3 华为数字能源布局
11.3.1 数字能源产品
11.3.2 数字能源公司
11.3.3 数字能源业务
11.3.4 创新布局重点
11.3.5 产业合作布局
11.3.6 数字能源战略
11.4 华为数字能源投资项目
11.4.1 项目基本概况
11.4.2 项目特点分析
11.4.3 项目效益分析
12.1 数字能源行业投融资分析
12.1.1 融资动态分析
12.1.2 融资阶段分析
12.1.3 资本投资特点
12.1.4 资本投向领域
12.1.5 典型投资事件
12.2 数字能源相关投资机会点分析
12.2.1 智能电网
12.2.2 虚拟电厂
12.2.3 数字化能源平台
12.3 数字能源行业发展前景及趋势分析
12.3.1 发展条件充分
12.3.2 整体发展前景
12.3.3 行业发展趋势
图表 能源管理的瓦特流及比特流
图表 数字技术与能源技术融合创新
图表 能源数字化体系架构
图表 能源企业数字化转型路径
图表 能源行业数字化转型发展趋势
图表 数字经济产业链全景图
图表 数字经济的四个发展阶段
图表 数字经济的演变
图表 2019-2023年中国数字经济规模
图表 2019-2023年我国数字经济增速与GDP增速
图表 2019-2023年数字经济占GDP的比重
图表 2019-2023年我国数字经济内部结构
图表 2023年我国能源总生产量
图表 2023年度全国累计发电装机
图表 2023年可再生能源装机情况
图表 2023年我国可再生能源发电量情况
图表 2023年中国单位生产总值能耗与能源消费总量情况
图表 2023年中国能源行业投资与利润情况
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。
公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。
本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。
在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
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