《2025-2031年中国类脑计算行业市场全景评估及发展趋向研判报告》共八章，包含类脑计算技术创新方向及应用，类脑计算产业发展及技术发展趋势分析，投资建议等内容。
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第一节 类脑计算技术的定义
第二节 类脑计算技术的发展历程
第三节 类脑计算技术发展的意义
第四节 类脑计算主要技术类型
第五节 类脑计算主要技术路线
一、结构层次模仿脑
二、器件层次逼近脑
三、智能层次超越脑
第一节 类脑计算
一、神经元模型
二、突触模型
三、网络拓扑
四、学习算法
第二节 类脑计算仿真工具nest运行机制
第三节 zynq平台介绍
第四节 zynq开发方式
一、优化方法
二、开发流程.
第一节 视觉感知类脑计算技术发展历程
第二节 视觉感知类脑计算技术国内外研究现状
第三节 视路通
一、概述
二、视网膜感观细胞
三、外侧膝状体
四、视觉皮层
第四节 感受野
第五节 神经元
第一节 国内外类脑计算产业战略发展规划
一、国外主要国家类脑计算产业主要战略发展规划
1、欧盟
2、美国
3、日本
4、韩国
二、国内主要国家类脑计算产业主要战略发展规划
第二节 国内外类脑计算产业发展态势
一、国外主要国家类脑计算产业发展态势
1、欧盟
2、美国
3、日本
4、韩国
二、国内主要国家类脑计算产业发展态势
三、我国科学家成功研制亿级神经元类脑计算机
第三节 类脑计算产业研究最新进展
一、论文产出情况
二、成果产业化情况
第四节 类脑计算商业化情况
一、全球类脑计算市场规模及预测
二、类脑计算下游应用普及时间
第一节 类脑计算芯片技术发展历程
第二节 人工神经网络算法加速芯片
第三节 神经形态智能芯片
一、基于传统cmos器件和电路的神经形态计算芯片
二、新型神经形态器件及神经形态智能芯片
第四节 类脑计算芯片未来发展趋势
一、神经形态器件层面
二、模型层面
三、系统架构层面
四、算法层面
五、脑机混合智能层面
第五节 类脑计算主要芯片发展情况
一、ibm true north(synapse芯片)
二、英特尔loihi芯片
三、高通zeroth芯片
四、西井科技deepsouth芯片
五、ai-ctx芯片
六、浙大“达尔文”类脑芯片
七、清华大学“天机芯”类脑芯片
第一节 脉冲神经网络
一、脉冲神经网络在类脑计算方法中的应用
二、脉冲神经网络的神经芯片的研究
三、脉冲神经网络的训练与学习算法
四、脉冲神经网络的类脑计算发展方向
第二节 类脑传感器
一、类脑视听嗅觉传感器
二、脑机接口技术
第三节 类脑计算在导航的应用
一、动物大脑导航原理
二、类脑计算导航技术概述
三、类脑计算导航技术研究现状
四、类脑计算导航技术研究新趋势
1、导航智能化
2、类脑神经形态导航系统
五、类脑计算群体导航技术
六、类脑计算导航技术典型案例列举
第四节 类脑计算在脑机接口的应用
第五节 类脑在智能机器人的应用
第一节 影响类脑计算行业发展的主要因素
一、影响类脑计算行业运行的有利因素分析
二、影响类脑计算行业运行的稳定因素分析
三、影响类脑计算行业运行的不利因素分析
四、我国类脑计算行业发展面临的挑战分析
五、我国类脑计算行业发展面临的机遇分析
第二节 类脑计算行业投资风险及控制策略分析
一、类脑计算行业市场风险及控制策略
二、类脑计算行业政策风险及控制策略
三、类脑计算行业技术风险及控制策略
四、类脑计算行业其他风险及控制策略
第三节 类脑计算神经形态器件技术发展趋势
第四节 类脑计算神经网络芯片技术发展趋势
第五节 类脑计算类脑计算模型与应用技术发展趋势
第一节 行业研究结论
第二节 行业发展建议
一、类脑计算发展需软硬结合同步推进
二、类脑芯片有望孕育大量商业机会
三、融合创新是推进类脑计算发展的关键
图表：类脑计算主要技术类型
图表：类脑计算论文产出情况
图表：类脑计算成果产业化情况
图表：类脑技术主要玩家
图表：类脑芯片参数对比
图表：类脑计算市场规模预测
图表：全球类脑计算市场规模及预测
图表：类脑计算下游应用普及时间
更多图表见正文……
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。
公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。
本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。
在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
品质保证
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