《2022-2028年中国智慧银行产业发展态势及投资决策建议报告》共八章，包含国内智慧银行发展现状分析，智慧银行领先设备与方案供应商，智慧银行发展前景与投资建议等内容。
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1.1银行业务发展历程概述
1.1.1传统银行发展历程分析
（1）传统银行现存主要业务
（2）传统银行转型升级模式
1.1.2网络银行发展阶段分析
（1）网络银行现存主要业务
（2）网络银行转型升级模式
1.2智慧银行发展背景分析
1.2.1智慧银行相关定义解析
1.2.2智慧银行产生背景分析
（1）银行网点标准化转型
（2）银行网点系统化转型
（3）银行网点智能化转型
1.3智慧银行典型特征分析
1.3.1智慧银行多功能特征
1.3.2智慧银行大数据特征
1.3.3智慧银行O2O特征
1.3.4预测性与应变能力
1.3.5业务运营创新与转型
1.4智慧银行发展必要性分析
1.4.1提升银行业竞争力
1.4.2数据信息发展驱动
1.4.3银行业信息集中化
1.4.4实现智慧城市发展
2.1智慧银行政策环境分析
2.1.1行业监管体系概述
（1）互联网金融监管体系
（2）商业银行监管体系
2.1.2行业主要政策分析
（1）再贴现率的调控政策
（2）存款准备金率调控政策
（3）基准利率调整
（4）银监会相关监管政策分析
2.1.3行业监管趋势分析
2.1.4政策环境对行业发展影响
（1）利率市场化改革影响分析
（2）人民币国际化影响分析
2.2智慧银行经济环境分析
2.2.1全球经济发展概述
2.2.2国内经济发展分析
（1）国内GDP增速情况
（2）工业生产增速情况
（3）固定资产投资情况
2.2.3国内金融市场发展
（1）银行资产规模分析
（2）银行贷款规模分析
（3）银行风险能力分析
2.2.4国内经济发展趋势
2.2.5经济环境对行业发展影响
2.3智慧银行社会环境分析
2.3.1互联网产业发展现状
2.3.2移动设备发展现状
2.3.3社交媒体发展现状
（1）新闻网站
（2）网络视频
（3）搜索引擎
（4）即时通信
（5）网络社区
（6）微博
（7）博客/个人空间
2.3.4社会环境对行业发展影响
2.4智慧银行技术环境分析
2.4.1云计算技术发展分析
2.4.2大数据产业发展分析
（1）大数据应用价值分析
（2）大数据应用现状分析
（3）大数据应用前景分析
2.4.3人脸识别技术发展分析
2.4.4技术环境对行业发展影响
3.1智慧银行竞争情况分析
3.1.1金融非中介化趋势分析
3.1.2外资银行竞争威胁分析
3.1.3非金融机构进入威胁分析
3.2智慧银行客户需求情况
3.2.1银行客户需求结构分析
3.2.2银行客户需求趋势分析
3.2.3银行客户细分趋势分析
3.2.4银行渠道发展现状分析
3.3智慧银行核心能力分析
3.3.1智能分析客户需求能力
3.3.2整合多种服务渠道能力
3.3.3运营效率的提升能力
3.3.4大数据的分析处理能力
3.3.5集成风险管理体系能力
3.4智慧银行构建路线解析
3.4.1宏观角度智慧银行建设路径
（1）明确智慧银行内涵
（2）构建智慧的核心银行系统
（3）构建智慧的创新发展体系
（4）构建智慧的风险管理体系
（5）流程系统的整合和升级
3.4.2微观角度智慧银行建设路径
（1）延伸服务触角
（2）深入了解客户需求
（3）提高产品研发效率
（4）高效开发创新产品
（5）改善客户体验
（6）各渠道间互联互通
3.5智慧银行终端设备发展分析
3.5.1银行自助服务设备发展分析
（1）银行自助服务终端概述
（2）银行POS机规模分析
（3）银行ATM机规模分析
3.5.2银行自助服务终端交易分析
（1）银行自助服务终端投放规模
（2）银行自助服务终端竞争情况
（3）银行自助服务终端营运能力
（4）银行金融机构离柜交易情况
3.5.3智能柜员机（VTM）发展分析
（1）银行VTM投放分布
（2）银行VTM市场规模
（3）银行VTM竞争格局
（4）银行VTM优势分析
（5）银行VTM价值分析
4.1传统银行运行及智慧化分析
4.1.1传统银行业务效率分析
4.1.2传统银行服务水平分析
4.1.3传统银行成本费用分析
4.1.4传统银行客户管理分析
4.1.5传统银行智慧转型模式
4.1.6传统银行智慧发展趋势
4.2网络银行运行及智慧化分析
4.2.1网上银行运行及智慧化分析
（1）网上银行发展规模分析
（2）网上银行业务架构分析
（3）网上银行服务状况分析
（4）网上银行创新功能分析
（5）网上银行使用频率分析
（6）网上银行智慧转型模式
（7）网上银行智慧发展趋势
4.2.2移动银行运行及智慧化分析
（1）移动银行发展规模分析
（2）移动银行业务架构分析
（3）移动银行服务状况分析
（4）移动银行创新功能分析
（5）移动银行使用频率分析
（6）移动银行智慧转型模式
（7）移动银行智慧发展趋势
4.3社区银行建设及智慧化分析
4.3.1社区银行建设背景
（1）社区银行建设目标
（2）社区银行建设原则
（3）社区银行差异化定位
4.3.2社区银行功能分区
（1）传统银行网点功能分区模式
（2）社区银行网点功能分区模式
4.3.3社区智慧银行功能与流程
（1）自助服务区建设
（2）客户体验区建设
（3）便民服务区建设
（4）休闲娱乐区建设
4.3.4社区智慧银行运营外包服务
（1）社区银行工作人员职责
（2）运营服务外包服务介绍
（3）运营服务外包客户价值
（4）运营服务外包管理体系
4.3.5社区智慧银行设备规划投入
5.1国外智慧银行环境分析
5.1.1国际经济环境分析
（1）国际宏观经济现状
（2）国际宏观经济展望
5.1.2国际监管体制分析
（1）国际银行监管体制分析
（2）国际智慧银行相关监管分析
5.1.3国际社会环境分析
（1）国际互联网发展现状与趋势
（2）国际移动互联网行业整体状况
5.2汇丰智慧银行建设经验
5.2.1汇丰银行发展基本情况
5.2.2汇丰银行主营业务分析
5.2.3汇丰银行大数据管理分析
5.2.4汇丰智慧银行经营分析
5.3花旗智慧银行建设经验
5.3.1花旗银行发展基本情况
5.3.2花旗银行主营业务分析
5.3.3花旗智慧银行发展历程
5.3.4花旗智慧银行运作分析
5.3.5花旗智慧银行建设经验
5.4渣打智慧银行建设经验
5.4.1渣打银行发展基本情况
5.4.2渣打银行主营业务分析
5.4.3渣打智慧银行发展情况
5.4.4渣打智慧银行建设经验
5.5富国智慧银行建设经验
5.5.1富国银行发展基本情况
5.5.2富国银行主营业务分析
5.5.3富国电子银行发展分析
5.5.4富国智慧银行发展分析
5.5.5富国智慧银行建设经验
6.1工商银行智慧银行分析
6.1.1工商银行基本发展情况
6.1.2工商银行主营业务分析
（1）总体经营情况
（2）贷款业务情况
6.1.3工行网络银行发展分析
6.1.4工商银行VTM投放情况
6.1.5工行大数据项目建设情况
6.1.6工商银行智慧网点建设分析
6.2农业银行智慧银行分析
6.2.1农业银行基本发展情况
6.2.2农业银行主营业务分析
（1）总体经营情况
（2）贷款业务情况
6.2.3农行网络银行发展分析
6.2.4农业银行VTM发展情况
6.2.5农行大数据项目建设情况
6.2.6农业银行智慧网点发展分析
6.3中国银行智慧银行分析
6.3.1中国银行基本发展情况
6.3.2中国银行主营业务分析
（1）总体经营情况
（2）贷款业务情况
6.3.3中行网络银行发展分析
6.3.4中行大数据项目案例分析
6.3.5中行智慧网点建设分析
6.4建设银行智慧银行分析
6.4.1建设银行基本发展情况
6.4.2建设银行主营业务分析
（1）总体经营情况
（2）贷款业务情况
6.4.3建行网络银行发展分析
6.4.4建行大数据项目建设情况
6.4.5建行智慧网点情况分析
6.4.6建行智慧银行建设案例分析
（1）设计思路及方案实施
（2）主要创新点及与传统网点的区别
（3）同业比较及后续优化改进建议
6.5广发银行智慧银行分析
6.5.1广发银行基本发展情况
6.5.2广发银行主营业务分析
（1）总体经营情况
（2）贷款业务情况
6.5.3广发银行VTM市场情况
6.5.4广发大数据项目建设情况
6.5.5广发智慧银行转型分析
6.6光大银行智慧银行分析
6.6.1光大银行基本发展情况
6.6.2光大银行主营业务分析
（1）总体经营情况
（2）贷款业务情况
6.6.3光大网络银行发展分析
6.6.4光大银行VTM投放情况
6.6.5光大大数据项目建设情况
6.7民生银行智慧银行分析
6.7.1民生银行基本发展情况
6.7.2民生银行主营业务分析
（1）总体经营情况
（2）贷款业务情况
6.7.3民生网络银行发展分析
6.7.4民生银行VTM发展情况
6.7.5民生大数据项目建设情况
6.7.6民生智慧网点建设分析
6.8招商银行智慧银行分析
6.8.1招商银行基本发展情况
6.8.2招商银行主营业务分析
（1）总体经营情况
（2）贷款业务情况
6.8.3招行网络银行发展分析
6.8.4招商银行VTM投放情况
6.8.5招行大数据项目建设情况
6.8.6招行智慧网点建设分析
6.9平安银行智慧银行分析
6.9.1平安银行基本发展情况
6.9.2平安银行主营业务分析
（1）总体经营情况
（2）贷款业务情况
6.9.3平安网络银行发展分析
6.9.4平安银行VTM发展情况
6.9.5平安大数据项目建设情况
6.9.6平安智慧网点建设分析
6.10汉口银行智慧银行分析
6.10.1汉口银行基本发展情况
6.10.2汉口银行主营业务分析
（1）营业收入及利润分析
（2）银行资产与负债分析
（3）银行存贷款结构分析
（4）银行的收入结构分析
6.10.3汉口银行VTM发展情况
6.10.4银行大数据项目建设情况
6.10.5汉口体验式银行分析
6.11兴业银行智慧银行分析
6.11.1兴业银行基本发展情况
6.11.2兴业银行主营业务分析
（1）总体经营情况
（2）贷款业务情况
6.11.3网络银行发展情况分析
6.11.4银行大数据项目建设情况
6.11.5银行智慧网点转型分析
6.12华夏银行智慧银行分析
6.12.1华夏银行基本发展情况
6.12.2华夏银行主营业务分析
（1）总体经营情况
（2）贷款业务情况
6.12.3网络银行发展情况分析
6.12.4银行大数据项目建设情况
6.12.5银行智慧网点转型分析
7.1 IBM公司
7.1.1企业基本情况介绍
7.1.2企业主营业务分析
7.1.3智慧银行业务分析
7.1.4企业竞争能力分析
7.1.5企业经营优劣势分析
7.2华为技术有限公司
7.2.1企业基本情况介绍
7.2.2企业主营业务分析
7.2.3智慧银行业务分析
7.2.4企业竞争能力分析
7.2.5企业经营优劣势分析
7.3恒生电子股份有限公司
7.3.1企业基本情况介绍
7.3.2企业主营业务分析
7.3.3智慧银行业务分析
7.3.4企业竞争能力分析
7.3.5企业经营优劣势分析
7.4长城信息产业股份有限公司
7.4.1企业基本情况介绍
7.4.2企业主营业务分析
7.4.3企业竞争能力分析
7.4.4银行合作案例分析
7.4.5企业经营优劣势分析
7.5广州御银科技股份有限公司
7.5.1企业基本情况介绍
7.5.2企业主营业务分析
7.5.3企业竞争能力分析
7.5.4企业经营优劣势分析
7.6信雅达系统工程股份有限公司
7.6.1企业基本情况介绍
7.6.2企业主营业务分析
7.6.3企业竞争能力分析
7.6.4银行合作案例分析
7.6.5企业经营优劣势分析
7.7广州广电运通金融电子股份有限公司
7.7.1企业基本情况介绍
7.7.2企业主营业务分析
7.7.3智慧银行业务分析
7.7.4企业竞争能力分析
7.7.5银行合作案例分析
7.7.6企业经营优劣势分析
7.8北京中科金财科技股份有限公司
7.8.1企业基本情况介绍
7.8.2企业主营业务分析
7.8.3智慧银行业务分析
7.8.4企业竞争能力分析
7.8.5企业经营优劣势分析
7.9成都三泰控股集团股份有限公司
7.9.1企业基本情况介绍
7.9.2企业主营业务分析
7.9.3智慧银行业务分析
7.9.4企业竞争能力分析
7.9.5企业经营优劣势分析
7.10深圳市银之杰科技股份有限公司
7.10.1企业基本情况介绍
7.10.2企业主营业务分析
7.10.3企业竞争能力分析
7.10.4企业经营优劣势分析
8.1智慧银行与传统模式对比分析
8.1.1智慧银行优化业务流程
8.1.2智能银行服务渠道协同
8.1.3科技与银行产品相结合
8.2智慧银行发展规划与战略实施
8.2.1渠道整合规划分析
（1）渠道发展方向
（2）大力发展电子渠道
（3）持续推进网点转型
（4）稳步加强渠道协同
8.2.2客户体验智能洞察
（1）有效采集和管理客户信息
（2）强化信息分析与挖掘
（3）构建忠诚度评估体系
（4）建立常态化的客户体验机制
8.2.3社区发展实施规划
（1）社区银行的定位
（2）社区银行的服务优化
（3）智慧社区的实践应用
8.2.4大数据发展实施规划
（1）“大数据”战略目标
（2）“大数据”战略路径
8.2.5商业银行智慧银行投资建议
8.3智慧银行终端设备需求预测
8.3.1智慧银行终端设备竞争趋势
8.3.2智慧银行终端设备市场预测
（1）离行式ATM市场预测
（2）自助服务网点市场预测
（3）智慧银行VTM市场预测
部分图表目录：
图表1：传统商业银行资产业务内容
图表2：传统商业银行负债业务内容
图表3：传统商业银行中间业务内容
图表4：银行的互联网金融服务模式分析
图表5：新一代网络银行内部体系
图表6：一行三会对互联网金融的业务监管
图表7：监管当局对商业银行的主要监管内容
图表8：2021年央行再贴现率变化情况（单位：%）
图表9：2017-2021年存款准备金率调整一览表（单位：%）
图表10：2017-2021年金融机构人民币存贷款基准利率调整表（单位：%）
图表11：关于城商行的银监会相关监管政策
图表12：2021年互联网金融行业监管动态
图表13：利率市场化改革影响简析
图表14：2017-2021年跨境贸易人民币结算业务情况（单位：万亿元，%）
图表15：人民币国际化对中国经济的影响简析
图表16：2017-2021年中国GDP增长情况（单位：亿元，%）
图表17：2017-2021年中国工业增加值走势情况（单位：亿元，%）
图表18：2017-2021年中国固定资产投资额及同比增长情况（单位：亿元，%）
图表19：2017-2021年中国银行资产规模图（单位：万亿元，%）
图表20：2017-2021年城市商业银行贷款余额变化趋势（单位：万亿元，%）
图表21：2017-2021年城市商业银行贷款占同期银行业金融机构贷款总额的比重变化（单位：%）
图表22：2017-2021年城市商业银行不良贷款余额（单位：亿元，%）
图表23：2021年中国宏观经济指标预测（单位：%）
图表24：2017-2021年中国网络经济市场规模及增长率（单位：亿元，%）
更多图表见正文……
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。
公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。
本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。
在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
品质保证
智研咨询是行业研究咨询服务领域的领导品牌，公司拥有强大的智囊顾问团，与国内数百家咨询机构，行业协会建立长期合作关系，专业的团队和资源，保证了我们报告的专业性。
售后处理
我们提供完善的售后服务系统。只需反馈至智研咨询电话专线、微信客服、在线平台等任意终端，均可在工作日内得到受理回复。24小时全面为您提供专业周到的服务，及时解决您的需求。
跟踪回访
持续让客户满意是我们一直的追求。公司会安排专业的客服专员会定期电话回访或上门拜访，收集您对我们服务的意见及建议，做到让客户100%满意。
◆ 本报告分析师具有专业研究能力，报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法，部分文字和数据采集于公开信息，并且结合智研咨询监测产品数据，通过智研统计预测模型估算获得；企业数据主要为官方渠道以及访谈获得，智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。
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