2021-2027年中国征信行业市场行情动态及发展前景展望报告

2021-2027年中国征信行业市场行情动态及发展前景展望报告

《2021-2027年中国征信行业市场行情动态及发展前景展望报告》共七章,包含互联网趋势下征信行业的市场分析,中国征信行业商业模式分析,中国征信行业竞争格局与领先机构经营分析等内容。

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第1章中国征信行业发展背景综述

1.1 征信行业的相关概念

1.1.1 征信行业的概念

1.1.2 与征信相关的概念

1.1.3 征信行业的分类

1.1.4 征信行业产业链分析

1.2 征信体系及其作用

1.2.1 征信体系的发展历程

1.2.2 公共征信与私营征信的关系

(1)公共征信与私营征信的特征

(2)公共征信与私营征信的优缺点比较

1.2.3 征信体系的意义与作用

1.3 中国征信行业的发展环境分析

1.3.1 政策环境分析

(1)征信行业相关政策建设历程

(2)《征信业管理条例》解析

(3)《社会信用体系建设规划纲要(2014-2020年)》解读

(4)中国征信行业政策发展趋势

1.3.2 经济环境分析

(1)国际宏观经济分析

(2)中国宏观经济分析

(3)经济环境对征信行业的影响分析

1.3.3 技术环境分析

(1)互联网的发展与普及

(2)数据存储与挖掘技术的发展

(3)技术进步对征信行业的影响分析

1.3.4 社会环境分析

(1)社会信用环境分析

(2)大众消费水平与消费习惯分析

(3)社会环境对征信行业的影响分析

第2章国外征信行业发展状况与经验借鉴

2.1 国外征信行业的发展历程

2.1.1 国外征信行业的发展历史

2.1.2 国外信用体系的发展状况

2.1.3 国外征信行业的发展模式及其比较

2.1.4 国外征信行业法律制度的建设与发展

2.2 美国征信行业发展分析

2.2.1 美国征信行业的发展历程

2.2.2 美国征信体系建设及应用情况

(1)美国征信行业法律体系建设状况

(2)美国征信行业的监管框架

(3)美国征信行业的市场化运行机制

(4)信用数据的采集与评价

2.2.3 美国征信行业市场格局分析

2.2.4 美国征信行业发展的经验借鉴与发展趋势

(1)美国征信行业对中国征信行业的启示

(2)互联网金融环境下美国征信行业的发展趋势

2.3 日本征信行业发展分析

2.3.1 日本征信行业的发展历程

2.3.2 日本征信体系的发展情况及其特点分析

2.3.3 日本征信体系的法律制度建设状况

2.3.4 日本征信行业市场格局分析

(1)日本主要征信机构发展状况

(2)日本征信行业进入门槛分析

(3)日本征信行业市场空间

2.3.5 日本征信行业发展的经验借鉴与发展趋势

2.4 欧洲征信行业发展分析

2.4.1 欧洲征信行业的发展历程

(1)欧洲企业征信的发展历程

(2)欧洲个人征信的发展历程

2.4.2 欧洲征信行业的发展模式及其特点

(1)欧洲国家公共征信系统的特点

(2)欧洲各公共征信系统特点比较

2.4.3 欧洲公共公用信息征信模式典型分析

(1)德国模式分析

(2)意大利模式分析

2.4.4 欧洲征信体系的法律制度建设状况

2.4.5 欧洲征信行业发展的经验借鉴

2.5 国外领先征信机构案例分析

2.5.1 益百利(Experian)

(1)企业发展简况

(2)企业主要产品与客户分析

(3)企业经营情况分析

(4)企业在华投资分析

2.5.2 艾可飞(Equifax)

(1)企业发展简况

(2)企业主要产品与客户分析

(3)企业经营情况分析

(4)企业最新发展动向

2.5.3 全联(TransUnion)

(1)企业发展简况

(2)企业主要产品与客户分析

(3)企业经营情况分析

(4)企业在华投资分析

2.5.4 邓白氏(Dun&Bradstreet)

(1)企业发展简况

(2)企业主要产品与客户分析

(3)企业经营情况分析

(4)企业在华投资分析

2.5.5 穆迪(Moody's)

(1)企业发展简况

(2)企业主要产品与客户分析

(3)企业经营情况分析

(4)企业在华投资分析

2.5.6 标准普尔(The S &P)

(1)企业发展简况

(2)企业核心业务分析

(3)企业经营情况分析

(4)企业在华投资分析

2.5.7 惠誉(Fitch)

(1)企业发展简况

(2)企业主要产品与客户分析

(3)惠誉信用评级基本原则

(4)企业在华投资分析

2.6 国外征信机构发展趋势分析

第3章中国征信行业发展现状分析

3.1 中国征信行业的发展历史

3.1.1 中国征信行业的历史背景

(1)市场经济和信用经济的发展推动了商业领域征信的产生

(2)金融体制改革催生了金融领域征信的产生

(3)对外开放促进了我国征信机构的产生和发展

(4)社会信用体系建设推动了征信业的发展

3.1.2 中国征信行业的发展历程

(1)探索阶段

(2)起步阶段

(3)发展阶段

3.2 中国信用体系建设概况

3.2.1 中国信用体系建设的历程

3.2.2 中国信用体系建设的成果

(1)社会信用体系建设的工作机制不断完善

(2)行业和地方信用体系建设有效开展

(3)中小企业信用体系建设稳步推进

(4)农村信用体系建设探索发展

3.2.3 中国信用体系建设的不足

(1)法律法规体系建设不健全

(2)缺乏统筹规划

(3)基础设施建设不完善,

(4)信用服务机构规模较小,实力较弱

(5)人才培养机制不完善,信用管理人才匮乏

3.3 中国企业和个人征信系统的发展现状

3.3.1 中国企业和个人征信系统的建设

(1)中国企业和个人征信系统的建设历程

(2)中国企业和个人征信系统建成果

3.3.2 征信系统对中国社会经济的影响

(1)征信系统对宏观经济的影响

(2)征信系统对金融体系的影响

(3)征信系统对中国社会的影响

3.3.3 中国征信系统存在的问题及政策建议

(1)中国征信系统存在的问题存在的问题:

(2)发展中国企业和个人征信系统的政策建议

3.4 中国征信机构发展概况

3.4.1 中国征信机构的规模

(1)业务规模分析

(2)资金规模分析

3.4.2 中国征信机构的分类

3.4.3 中国征信机构数据库建设情况分析

(1)企业信息数据库建设情况分析

(2)个人信息数据库建设情况分析

3.4.4 2021-2027年中国征信机构发展趋势分析

第4章中国征信市场需求分析与预测

4.1 中国征信市场概述

4.1.1 征信市场相关概述

(1)征信市场的组成

(2)征信市场的划分

4.1.2 中国征信市场的特点

4.2 资本市场征信需求分析

4.2.1 信用评级需求分析

(1)国外信用评级市场规模

(2)国内信用评级市场规模

4.2.2 中国信用评级机构概览

4.3 商业市场征信需求分析

4.3.1 企业信贷市场分析

(1)大型企业信贷规模分析

(2)中小微企业信贷规模分析

(3)企业信贷市场征信需求分析

4.3.2 新型融资路径中的征信需求分析

(1)融资租赁中的征信需求

(2)保理融资中的征信需求

(3)供应链融资中的征信需求

(4)小额贷款中的征信需求

4.4 个人消费市场征信需求分析

4.4.1 我国个人消费市场征信需求规模预测

(1)个人征信行业发展迅速

(2)我国个人消费市场征信需求规模预测

4.4.2 房屋信贷消费市场分析

(1)中国房屋信贷消费市场规模

(2)房屋信贷消费市场趋势分析

(3)房屋信贷消费市场征信需求分析

4.4.3 汽车信贷消费市场分析

(1)汽车信贷消费市场规模

(2)汽车消费信贷渗透率

(3)汽车信贷消费市场趋势分析

(4)汽车信贷消费市场征信需求分析

4.4.4 信用卡市场分析

(1)信用卡市场规模分析

(2)信用卡市场趋势分析

(3)信用卡市场需求预测

(4)信用卡市场征信需求分析

4.5 潜在市场征信需求预测

4.5.1 商贸领域征信需求分析

4.5.2 零售业市场征信需求分析

4.5.3 招聘领域征信需求分析

4.5.4 医疗保健业市场征信需求分析

4.5.5 其他潜在征信市场需求

第5章互联网趋势下征信行业的市场分析

5.1 中国互联网行业发展情况及其影响分析

5.1.1 中国互联网发展现状及趋势

(1)互联网行业市场规模

(2)互联网行业市场结构

(3)互联网行业发展趋势

5.1.2 中国移动互联网行业发展分析

(1)移动互联网行业市场规模分析

(2)移动互联网行业用户规模分析

(3)移动互联网行业终端规模分析

(4)移动互联网行业市场格局分析

5.1.3 互联网对传统行业的影响分析

(1)互联网应用催生多种新兴业态

(2)互联网思维颠覆、重塑传统行业

5.2 中国互联网金融发展情况分析

5.2.1 中国互联网金融发展概况

(1)互联网金融的基本特点

(2)互联网金融的发展规模

(3)互联网金融的发展前景

(4)互联网金融的发展动向

5.2.2 中国互联网金融发展的主要模式

(1)第三方支付平台模式

(2)P2P网络贷款模式

(3)众筹融资模式

(4)虚拟电子货币模式

(5)基于大数据的金融服务平台模式

(6)P2B模式

(7)互联网银行模式

(8)互联网保险模式

(9)互联网金融门户模式

(10)节约开支方案模式

5.2.3 中国互联网金融发展存在的瓶颈

5.3 互联网趋势对征信行业的影响分析

5.3.1 互联网金融与征信行业

(1)互联网金融的征信的需求分析

(2)征信行业对互联网金融的影响分析

5.3.2 互联网趋势下的征信新模式

(1)传统征信模式存在的问题

(2)大数据征信的发展趋势

5.4 大数据征信典型案例分析——Zestfinance

5.4.1 Zestfinance公司简介

(1)基本概况

(2)公司业务

(3)公司团队

5.4.2 Zestfinance的大数据信用评估模型

(1)大数据信用评估模型与传统信用评估模型的比较

(2)ZestFinance大数据信用评估模型的实践

5.4.3 ZestFinance的经营成果和最新动态

(1)经营成果

(2)最新动态

5.4.4 ZestFinance对中国互联网金融和信用评估的启示

第6章中国征信行业商业模式分析

6.1 征信行业价值链分析

6.1.1 征信行业价值链

6.1.2 价值链的数据商分析

6.1.3 价值链的征信使用方分析

6.1.4 价值链各参与者关系分析

6.2 征信行业传统商业模式分析

6.2.1 征信行业主要产品需求分析

(1)信用报告需求分析

(2)资信评级需求分析

(3)企业专项评估需求分析

(4)其他增值服务

6.2.2 征信机构主要盈利模式分析

6.2.3 中国征信行业现行商业模式的局限性分析

(1)全球征信行业商业模式分析

(2)我国征信行业商业模式分析

(3)我国现有征信商业模式的局限性

6.3 征信行业商业模式创新分析

6.3.1 征信行业数据端的商业模式

(1)数据采集、数据挖掘

(2)数据交易

(3)大数据分析

6.3.2 征信机构商业模式创新分析

(1)个人征信商业模式创新

(2)企业征信商业模式创新

6.3.3 征信蓝海投资路径分析

(1)互联网企业进入征信行业路径分析

(2)政府机构进入征信行业路径分析

(3)运营商进入征信行业路径分析

第7章中国征信行业竞争格局与领先机构经营分析(ZY TL)

7.1 中国征信行业竞争格局分析

7.1.1 中国征信行业市场主体分析

7.1.2 国外征信机构在华投资分析

7.1.3 中国征信行业进入壁垒分析

(1)企业征信进入壁垒分析

(2)个人征信进入壁垒分析

7.1.4 中国征信行业并购与重组分析

(1)行业并购重组趋势

(2)行业并购重组政策环境

(3)行业并购重组最新动向

7.2 领先机构经营分析

7.2.1 中国人民银行征信中心经营分析

(1)中心发展简况分析

(2)中心组织结构分析

(3)中心征信业务分析

(4)中心征信系统建设情况

7.2.2 上海资信有限公司经营情况分析

(1)企业发展简况分析

(2)企业网络金融征信系统(NFCS)建设情况

(3)企业经营情况分析

(4)企业征信业务分析

7.2.3 北京安融惠众征信有限公司经营情况分析

(1)企业发展简况分析

(2)企业征信业务分析

(3)企业经营情况分析

(4)MSP征信平台建设情况

7.2.4 联合信用管理有限公司经营情况分析

(1)企业发展简况分析

(2)企业征信业务分析

(3)企业经营情况分析

(4)企业发展战略分析

7.2.5 芝麻信用管理有限公司经营情况分析

(1)企业发展简况分析

(2)企业征信业务分析

(3)企业市场定位分析

(4)企业发展战略分析

7.2.6 腾讯征信有限公司经营情况分析

(1)企业发展简况分析

(2)企业征信业务分析

(3)企业市场定位分析

(4)企业发展战略分析

7.2.7 深圳前海征信中心股份有限公司经营情况分析

(1)企业发展简况分析

(2)企业征信业务分析

(3)企业市场定位分析

(4)企业发展战略分析

7.2.8 鹏元征信有限公司经营情况分析

(1)企业发展简况分析

(2)企业征信业务分析

(3)企业经营情况分析

(4)企业发展战略分析

7.2.9 中诚信征信有限公司经营情况分析

(1)企业发展简况分析

(2)企业征信业务分析

(3)企业经营情况分析

(4)企业发展战略分析

部分图表目录:

图表1:征信行业分类

图表2:征信行业的产业链示意图

图表3:我国征信体系构成

图表4:公共征信与私营征信的特征

图表5:公共征信与私营征信的优缺点

图表6:《征信业管理条例》主要内容概览

图表7:世界主要经济体经济形势简析

图表8:世界主要经济体宏观经济指标(单位:%)

图表9:2021-2027年全球宏观经济指标预测(单位:%)

图表10:中国GDP及其增长情况(单位:万亿元,%)

图表11:我国宏观经济指标预测(单位:%)

图表12:“十三五”时期中国经济所面临的趋势性变化

图表13:中国网民规模与互联网普及率增长趋势(单位:万人,%)

图表14:数据挖掘技术发展历程

图表15:瀚华金控贷款整体违约比率(单位:%)

图表16:我国商业银行不良贷款率情况(单位:%)

图表17:我国居民消费水平情况(单位:元)

图表18:国外征信业发展特点

图表19:全球主要征信发展模式比较

图表20:国际征信立法模式

图表21:美国征信业的四大发展阶段

图表22:美国征信行业法律体系建设

图表23:美国征信监管体系

图表24:美国个人市场化征信模式

图表25:美国消费信贷情况(单位:百万美元)

图表26:数据采集和转换流程

图表27:美国征信体系

图表28:美国三大征信局概况

图表29:美国三大征信局的业务布局

图表30:美国征信行业发展趋势

更多图表见正文……

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用案头研究与市场调研相结合的方式,依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论,科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。

公司通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容,整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

01数据与资料来源

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

02研究方法与模型

SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。

03规模测算方法(三角测定)

本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中,一般通过三角测定的方式,从供需两个方向出发,验证资料的合理性。

在数据验证过程中,本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定,行业规模(产销量及产值等),通过一手和二手信息判断,所有的市场份额、数据细分比例等,基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去,进行了广泛的细节观察,通过一手资料得到了验证,并进行了分析,以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。

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