《2022-2028年中国电信运营商大数据行业市场研究分析及投资决策建议报告》共七章，包含通信大数据应用将迎来蓝海时代，电信运营商大数据投资建议，主要公司分析等内容。
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2.1、大数据技术助力运营商数据获取能力拓展
2.2、互联网企业大数据人群广度上仍有所不足
2.3、金融企业大数据在对人群属性定位在过于狭窄
2.4、运营商大数据在定位用户O2O需求方面优势显著
3.1、通信大数据可细分为五个产业环节
3.2、采集环节价值并不显著
3.3、非结构化数据特点推动大数据库卡位的价值
3.3.1、创新公司高估值表明大数据底层架构体系受到欢迎
3.3.2、 Hadoop 体系将是大数据时代最有可能的发展方向
3.3.3、适应DT时代运营商积极转变
4.1、分析工具类公司高估值表明大数据分析体系有较高价值
4.2、大数据分析将是有别于传统数据分析的新市场
4.3、大数据应用将是最大的蛋糕所在
4.3.1、大数据营销公司获得市场青睐
4.3.2、大数据变现将是整个大数据应用的最后一公里
5.1、大数据行业现状
5.2、运营商大数据商业模式
5.2.1、传统模式：经营分析
5.2.2、第三方分析
5.2.3、精准营销
5.2.4、第三方合作
5.3. 运营商大数据市场规模
5.3.1、运营商DSP
5.3.2、消费金融
5.3.3、信息安全监测
5.3.4、运营商大数据加大投入
6.1、运营商大数据进入实质性商业阶段
6.2、由互联网服务及行业信息化带来的大量数据所造就的大数据机遇
6.3、大数据挖掘技术快速发展
7.1、东方国信
7.2、烽火通信
3.3、荣之联
7.4、风险提示（ZY KT）
部分图表目录：
图表 1:电信运营商数据采集的层次与阶段
图表 2：中国电信大数据发展路线图
图表 3：电信运营商大数据平台
图表 4：手机数据具有重要作用
图表 5：BAT 大数据来源
图表 6：互联网企业信息具有局限性
图表 7：运营商大数据产业链环节
图表 8：中移动DPI 采集设备集采招标
图表 9：Hadoop 体系优越性
图表 10：B 域与O 域融合且O 域不断受到重视
图表 11：中移动Hadoop 集采招标
图表 12：Splunk 的整体架构
图表 13：大数据分析软件发展战略
图表 14：中国大数据市场发展周期
图表 15：大数据商业模式
图表 16：中国大数据整体市场实力矩阵
图表 17：电信运营商大数据商业模式
图表 18:中国DSP 广告投放市场规模预测
图表 19:DSP市场份额
图表 20：消费金融运营商大数据可提供商业模式
图表 21:中国信息安全产品市场规模预测
图表 22:中国信息安全检测市场规模预测
图表 23:运营商大数据市场
图表 24：大数据发展三大驱动力
图表 25：上市公司运营商大数据进展梳理
图表 26：东方国信大数据资源所在行业的拓展
图表 27：烽火星空业务布局
图表 28：烽火通信大数据战略
图表 29：荣之联大数据战略与布局
更多图表见正文……
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。
公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。
本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。
在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
品质保证
智研咨询是行业研究咨询服务领域的领导品牌，公司拥有强大的智囊顾问团，与国内数百家咨询机构，行业协会建立长期合作关系，专业的团队和资源，保证了我们报告的专业性。
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跟踪回访
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◆ 本报告分析师具有专业研究能力，报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法，部分文字和数据采集于公开信息，并且结合智研咨询监测产品数据，通过智研统计预测模型估算获得；企业数据主要为官方渠道以及访谈获得，智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。
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