2023-2029年中国网购行业市场深度监测及战略咨询研究报告

2023-2029年中国网购行业市场深度监测及战略咨询研究报告

《2023-2029年中国网购行业市场深度监测及战略咨询研究报告》共十一章,包含2018-2022年中国网购市场调研分析,中国购物网站运行状况分析,2023-2029年中国网购市场前景与投资分析等内容。

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第一章网购相关概述

1.1电子商务相关概述

1.1.1电子商务定义

1.1.2电子商务的典型模式

1.2 网购相关介绍

1.2.1 网购定义

1.2.2 网购分类

1.2.3 网购产业链

1.2.4 网购商业模式

第二章2018-2022年中国网购发展环境分析

2.1经济环境分析

2.1.12018-2022年中国GDP增长分析

2.1.22018-2022年中国居民收入增长情况

2.1.3 2022年中国社会消费品零售总额分析

2.1.4 2022年中国宏观经济运行分析

2.2社会环境分析

2.2.1 2022年中国人口规模及结构分析

2.2.2中国居民家庭消费水平分析

2.2.3中国互联网普及率及信息化程度分析

2.3政策环境分析

2.4行业环境分析

2.4.1中国电子商务发展历程分析

2.4.2 2022年中国电子商务网站数量及服务分析

2.4.32018-2022年中国电子商务服务企业分布

2.4.42018-2022年中国电子商务交易规模分析

2.4.5 2022年中国网上支付市场规模分析

2.4.62018-2022年中国网上支付用户规模分析

第三章2018-2022年全球网购市场发展现状分析

3.12018-2022年全球网购市场发展现状分析

3.1.1 2022年全球网购区域市场格局分析

3.1.2全球网购与互联网发展的一致性分析

3.1.3 2022年奢侈品企业重点发展网购市场

3.22018-2022年美国网购市场发展现状分析

3.2.1美国网购的多样性分析

3.2.2美国主流团购网站运营模式分析

3.32018-2022年其他国家网购市场发展现状分析

第四章2018-2022年中国网购市场发展现状分析

4.1中国零售类网货的发展现状分析

4.1.1零售类网货相关概述

4.1.2中国零售类网货的发展历程

4.1.3 2022年中国网货消费结构分析

4.1.4中国零售类网货成本与价格分析

4.1.5中国网货来源和发展因素分析

4.22018-2022年中国网购规模分析

4.2.1 2022年中国网购用户规模分析

4.2.22018-2022年中国网购市场交易规模分析

4.2.32018-2022年中国网购网站数量分析

4.32018-2022年中国C2C网购发展态势分析

4.3.1中国代表性C2C运营商分析

4.3.2 2022年中国C2C运营商市场份额分析

4.3.3 2022年中国个人网站数量规模分析

4.42018-2022年中国网购的社会经济影响分析

4.4.1网购促进传统零售业转型升级

4.4.2网购对实体书店行业的影响分析

4.4.3中国网购成为快递业增长动力

4.4.4中国网购促进就业作用大

4.4.5 网购对社会经济的促进作用分析

4.5中国网购发展的问题及对策

4.5.1中国网购市场存在的问题及原因分析

4.5.2中国网购立法逐步完善

4.5.3中国网购中消费者权益保护的对策分析

第五章2018-2022年中国网购新兴市场发展现状分析

5.1 2022年中国网络团购市场发展分析

5.1.1 2022年中国团购网站迅速增长

5.1.2 2022年中国团购网站市场份额分析

5.1.3 2022年中国团购网站首次赔付事件分析

5.1.4中国网站团购市场发展态势分析

5.2 2022年中国海外代购市场发展现状分析

5.2.1 2022年中国海外代购市场规模分析

5.2.2 2022年中国海外代购品类分析

5.2.3 2022年海关新政对海外代购的影响分析

5.32018-2022年中国网络视频购物市场发展现状分析

5.3.1视频购物区别于传统电视购物

5.3.2淘宝视频购物的多方共赢局面分析

5.3.3酷6网视频购物频道上线的影响分析

5.4 各网站网购市场份额占比

第六章2018-2022年中国网购B2C市场发展现状分析

6.1 2022年中国网购B2C市场规模分析

6.1.1网购B2C市场分类

6.1.2电子商务B2C产业链

6.1.3 2022年B2C市场整体收入规模分析

6.1.4 2022年B2C市场细分产品收入分析

6.2 2022年中国B2C细分产品市场竞争格局分析

6.2.13C产品B2C市场竞争格局分析

6.2.2出版物B2C市场竞争格局分析

6.2.3母婴产品B2C市场竞争格局分析

6.2.4珠宝B2C市场竞争格局分析

6.2.5礼品B2C市场竞争格局分析

6.32018-2022年中国B2C运营商竞争格局分析

6.42018-2022年中国B2C行业投资现状分析

第七章2018-2022年中国服装网购市场发展现状分析

7.1中国服装网购相关概述

7.1.1服装网购的定义

7.1.2服装网购网站的分类

7.1.3服装网购的优势分析

7.1.4服装电子商务发展阶段

7.2 2022年中国服装网购行业发展现状分析

7.2.1 2022年中国服装网购市场规模分析

7.2.2 2022年服装B2C市场竞争格局分析

7.2.3 2022年中国男装网购市场竞争升温

7.2.4 2022年主要服装网购品牌发展现状分析

7.32018-2022年中国男装网购主流模式对比分析

7.3.1PPG与VANCL的比较分析

7.3.2报喜鸟EBONO竞争优势分析

7.3.3 2022年鲁泰在线向内销转型

7.3.4优衣库和杰克琼斯淘宝业绩分析

7.4服装企业网络销售模式及建议分析

7.4.1服装企业网络销售模式分析

7.4.2服装企业网络销售建议分析

7.4.3服装行业细分品类营销策略分析

第八章2018-2022年中国第三方支付行业场发展现状分析

8.1中国第三方支付市场发展概况

8.1.1中国第三方支付市场发展模式分析

8.1.2 2022年中国第三方支付市场交易规模分析

8.2 2018-2022年中国第三方支付市场竞争格局分析

8.2.1第三方支付企业的盈利构成分析

8.2.2第三方支付网站对用户的争夺现状分析

8.2.3第三方支付市场整体竞争格局分析

8.2.4 2022年中国第三方在线支付市场份额分析

8.3中国第三方支付市场存在的问题和发展对策分析

8.3.1中国第三方支付市场存在的问题分析

8.3.2中国第三方支付市场发展策略分析

8.3.3欧美国家第三方支付政府监管对中国的启示分析

8.3.4第三方支付企业竞争力提升策略分析

第九章2018-2022年中国网购市场调研分析

9.1 2022年中国网购渗透率调研分析

9.1.1中国与发达国家网购渗透率的对比

9.1.2中国网购渗透率的地区对比

9.2 2022年中国B2C购物网站用户调研分析

9.2.1 B2C购物网站用户渗透率

9.2.2 B2C购物网站品牌认知度与转化率

9.2.3 B2C购物网站主要用户差异分析

9.3 2022年中国C2C购物网站用户调研分析

9.3.1 C2C购物网站用户渗透率

9.3.2 C2C购物网站品牌认知度与转化率

9.3.3 C2C购物网站主要用户差异分析

9.4 2022年中国购物网站用户流动调研分析

9.4.1主要购物网站首选用户比例

9.4.2主要购物网站用户单一度

9.4.3购物网站用户渗透率变化

9.4.4购物网站用户忠诚度

9.4.5购物网站新增用户

9.5 2022年中国网民网购行为调研分析

9.5.1购物网站品牌认知渠道

9.5.2商品查找方式及用户评论

9.5.3网购金额和次数

9.5.4网购商品类别

9.5.5网购支付方式

9.6 2022年中国用户网购行为差异调研分析

9.6.1不同性别用户网购行为差异

9.6.2不同年龄用户网购行为差异

9.6.3不同收入用户网购行为差异

9.6.4不同职业用户网购行为差异

9.7 2018-2022年中国网购重点城市分析

第十章中国购物网站运行状况分析

10.1京东

10.1.1京东简介

10.1.2京东收入规模分析

10.1.3淘宝大物流计划的构建分析

10.2天猫

10.2.1网站介绍

10.2.2天猫收入规模分析

10.2.3天猫物流基地建设进展分析

10.3淘宝

10.3.1网站介绍

10.3.2淘宝收入规模分析

10.4微商

10.4.1网站介绍

10.4.2微商收入规模分析

10.5苏宁易购

10.5.1公司简介

10.5.2苏宁易购模式分析

10.5.3苏宁易购收入规模分析

10.6唯品会

10.6.1公司简介

10.6.2唯品会经营模式分析

10.6.3唯品会收入规模分析

10.6.4唯品会发展思路与目标

第十一章2023-2029年中国网购市场前景与投资分析

11.12023-2029年中国网购市场前景预测

11.1.1中国网购市场潜力较大

11.1.2中国网购成熟期分析

11.1.32023-2029年中国网购市场规模预测

11.22023-2029年中国网购模式的融合趋势分析

11.2.1B2C对C2C的替代趋势分析

11.2.2B2C企业多元化扩张趋势分析

11.2.3B2C市场参与主体的多元化趋势

图表目录

图表1电子商务的范畴

图表2中国电子商务分类

图表3 网购的多种分类方式

图表4 网购产业链

图表5 网购商业模式分类

图表6 2018-2022年中国国内生产总值及增长速度

图表7 2018-2022年中国城镇居民家庭人均可支配收入趋势图

图表8 2018-2022年中国农村居民家庭人均纯收入趋势图

图表9 2018-2022年中国社会消费品零售总额及增长速度

图表10 2022年中国人口数及其构成情况

图表112018-2022年中国城市人口及所占比例增长趋势图

图表12 2018-2022年中国城镇居民家庭恩格尔系数

图表13 2018-2022年中国农村居民家庭恩格尔系数

图表14 2018-2022年中国网民规模及互联网普及率增长趋势图

图表15 2018-2022年中国手机网民规模增长统计

图表16 2018-2022年中国各地网购政策列表

图表17 2022年深圳市出台的网购产业政策列表

图表18 2018-2022年中国电子商务发展史

图表19 2018-2022年中国电子商务服务企业增长阶段分布

图表20 2018-2022年中国B2B电子商务网站数量增长走势图

图表21中国B2B电子商务上市公司综合服务比较

图表22 2018-2022年中国电子商务服务企业区域分布

图表23 2021年中国电子商务服务企业行业分布

图表24 2022年中国电子商务服务企业行业分布

图表252018-2022年中国电子商务交易规模增长趋势图

图表262018-2022年中国网上银行交易额增长趋势图

图表272018-2022年中国网上支付市场规模增长趋势图

图表282018-2022年中国网上支付用户规模

图表292018-2022年全球网购市场交易规模地区分布

图表30 2022年全球各地区互联网渗透率对比

更多图表见正文......

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用案头研究与市场调研相结合的方式,依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论,科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。

公司通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容,整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

01数据与资料来源

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

02研究方法与模型

SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。

03规模测算方法(三角测定)

本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中,一般通过三角测定的方式,从供需两个方向出发,验证资料的合理性。

在数据验证过程中,本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定,行业规模(产销量及产值等),通过一手和二手信息判断,所有的市场份额、数据细分比例等,基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去,进行了广泛的细节观察,通过一手资料得到了验证,并进行了分析,以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。

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◆ 本报告分析师具有专业研究能力,报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法,部分文字和数据采集于公开信息,并且结合智研咨询监测产品数据,通过智研统计预测模型估算获得;企业数据主要为官方渠道以及访谈获得,智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和数据获取资源的限制,本报告只提供给用户作为市场参考资料,本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。

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