德国科研团队开发了基于人工智能的软件TomoTwin，实现在低温电子断层扫描中精确识别、选择蛋白质，取代繁琐的手工选择，拓展了冷冻电子断层扫描（Kryo-ET）的应用潜力——有可能破译生物分子在细胞中的作用方式，从而揭示生命基础和疾病起源。
新开发的TomoTwin通过学习能够将断层图中相似的分子进行筛分归类。软件的一个优势是提供了预先训练的“拣选模式”，通过取消训练步骤，软件可以在本地计算机运行，过去每张断层图像的处理时间在60-90分钟，现在马普超级计算机Raven上的处理时间减少到15分钟。目前，该软件只能检测细胞内大于150千道尔顿的球状蛋白或蛋白聚合物，科研团队希望未来可以扩展到膜蛋白、丝状蛋白和更小尺寸的蛋白。
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2024-2030年中国人工智能生成内容（AIGC）行业市场全景调查及战略咨询研究报告
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