人工智能行业周刊：四部门印发《建设指南》，AI全面赋能新型工业化

【重点政策】工信部等四部门印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》，全面赋能新型工业化

7月2日，工业和信息化部等四部门印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》（以下简称《建设指南》）。人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，正成为发展新质生产力的重要引擎，加速和实体经济深度融合，全面赋能新型工业化，深刻改变工业生产模式和经济发展形态，将对加快建设制造强国、网络强国和数字中国发挥重要的支撑作用。《建设指南》提出，到2026年，标准与产业科技创新的联动水平持续提升，新制定国家标准和行业标准50项以上，引领人工智能产业高质量发展的标准体系加快形成。开展标准宣贯和实施推广的企业超过1000家，标准服务企业创新发展的成效更加凸显。参与制定国际标准20项以上，促进人工智能产业全球化发展。

点评：在数字化时代的宏伟画卷上，人工智能（AI）以其无与伦比的创新性和变革性，正成为引领新一轮科技革命和产业变革的璀璨明星。随着AI技术的突飞猛进，其应用的触角已延伸至全球各个角落，从智能制造到智能服务，从医疗健康到智慧城市，AI正以前所未有的深度和广度，重塑我们的生产模式和生活方式。作为全球最大的制造国和数字经济体之一，中国对AI产业的发展给予了前所未有的重视。根据信通院数据显示，2023年，中国人工智能产业规模为5784亿元，同比增长13.86%。

《建设指南》的推出，旨在通过新制定国家和行业标准为AI技术创新提供坚实的基础，激发新技术、新产品的研发和应用，推动AI产业向更高层次跃升，促进产业结构的优化升级，加速形成以创新为主导的产业生态。同时，《建设指南》的实施还将提升中国在国际AI产业中的话语权和影响力，通过参与制定国际标准，推动全球AI产业的协同发展，实现共赢共享。

《建设指南》的颁布，不仅为中国AI产业的繁荣发展注入了强劲动力，更为建设制造强国、网络强国和数字中国提供了清晰的路径和坚实的支撑。同时，该政策也标志着中国人工智能产业的标准化建设开启了新的篇章。它不仅为中国AI产业的蓬勃发展提供了政策支持和方向指引，更为全球AI产业的创新与合作提供了新的动力。随着《建设指南》的深入实施，人工智能将更深入地融入经济社会的各个方面，为人类社会的进步贡献更多的智慧和力量。

图1：2021-2023年中国人工智能产业规模情况

资料来源：信通院、智研咨询整理

【重点政策】北京市东城区公开征求意见，鼓励第五代人工智能等领域企业发展

7月1日，北京市东城区发改委起草了《东城区促进产业高质量发展若干措施》（征求意见稿），现就此文件向社会各界公开征求意见。意见稿提出，大力发展数字经济。鼓励第五代移动通信、大数据、人工智能、物联网、科技创新、数字经济、智能金融、文化科技等领域企业发展，在吸引企业入驻发展、支持企业做大做强、鼓励企业自主创新、推动园区产业集聚等方面给予不超过1000万元奖励。对获得国家科学技术奖、北京市科学技术奖的企业，按照国家、北京市颁发奖金的50%给予额外奖励。

【重点事件】工信部人工智能标准化技术委员会筹建方案公示

7月1日，工信部公示《工业和信息化部人工智能标准化技术委员会筹建方案》，工信部人工智能标准化技术委员会（筹）拟由主任委员、副主任委员和委员组成，其中主任委员拟邀请权威专家担任；副主任委员拟邀请研究机构专家担任；委员拟邀请相关人工智能企业、科研院所、高校、协会、第三方机构等专家担任。秘书处挂靠单位设在中国信息通信研究院。挂靠单位将为秘书处提供必要工作条件和经费配套保障。

【重点事件】工信部：开辟人工智能、人形机器人、6G等新赛道 提升集成电路、关键软件、通信设备等发展水平

7月2日，工信部总工程师赵志国2024全球数字经济大会上表示，将全面提升产业科技创新能力，培育数字赋能新引擎。加强关键核心技术攻关，抓好重大科技专项和重点研发计划实施，一体推进技术攻关、迭代应用、生态培育，夯实数字经济技术底座。加强前沿技术研发和应用推广，开辟人工智能、人形机器人、6G等新赛道，打造标志性产品，构筑未来发展新优势。此外，将大力推动数字技术与实体经济深度融合，构建经济发展倍增器。加快制造业数字化转型步伐，实施制造业数字化转型专项行动，推进新一代信息技术在制造业全行业全链条普及应用。聚力发展数字经济核心产业，提升集成电路、关键软件、通信设备等发展水平，加快5G、物联网、云计算、大数据、虚拟现实等融合创新。

【重点事件】工信部副部长辛国斌：推广应用工业机器人、智能物流等智能装备

7月5日，工业和信息化部副部长辛国斌今日在国新办新闻发布会上表示，下一步，在数字赋能方面。深入实施制造业数字化转型行动，加快人工智能、大数据、云计算、5G等数字技术与传统产业深度融合，推广应用工业机器人、智能物流等智能装备，支持建设一批智能工厂、数字化供应链和数字园区。

【重点事件】联合国大会通过中国提出的关于加强人工智能能力建设国际合作的决议

7月1日，第78届联合国大会协商一致通过中国主提的加强人工智能能力建设国际合作决议，140多国参加决议联署。这是联合国通过的首份聚焦人工智能能力建设国际合作的决议。专家表示，决议反映了发展中国家的强烈呼声，是属于全球南方的决议。决议获得协商一致通过，充分彰显中国对人工智能发展和治理的重要引领作用。决议聚焦能力建设主题，主张增强发展中国家在人工智能全球治理中代表性和发言权。决议强调要营造公平、非歧视的商业环境，体现了当前绝大多数会员国的强烈呼声。决议明确支持联合国发挥中心作用，在国际治理碎片化背景下，牢牢把握了真正的多边主义方向。

【重点事件】巴西禁止“元”公司以用户数据训练AI

7月2日，巴西数据保护局要求美国“元”公司不得使用巴西用户数据训练生成式人工智能（AI）模型。对此“元”公司回应称，这一禁令是“倒退”。巴西数据保护局在声明中说，这一禁令系“预防性措施”，理由是“受影响数据主体的基本权利面临蒙受严重且不可弥补或难以弥补损失的风险”。

【重点事件】世界知识产权组织：过去十年中国生成式AI专利申请量居全球第一

7月3日，世界知识产权组织发布《生成式人工智能专利态势报告》。报告显示，2014年至2023年，中国发明人申请的生成式人工智能专利数量最多，远超美国、韩国、日本和印度等国。2014年至2023年，全球生成式人工智能相关的发明申请量达54000件，其中超过25%是在去年一年出现的。生成式人工智能允许用户创建文本、图像、音乐和计算机代码等内容，为一系列工业和消费产品提供动力。2014年至2023年间，中国的生成式人工智能发明超过3.8万件，是排名第二的美国的6倍。

【重点事件】2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议正式开幕，并发布《人工智能全球治理上海宣言》

7月4日，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议正式开幕。开幕式现场正式发布了《人工智能全球治理上海宣言》。宣言倡导共推发展、共护安全、共商治理、共汇民智、共享成果，推动各国加强交流和对话，提出了促进全球人工智能健康有序安全发展的系列主张，期待全球各国政府、科技界、产业界等利益相关方积极响应、携手行动，共同推动人工智能造福全人类。宣言具体内容包括：促进人工智能发展，维护人工智能安全，构建人工智能的治理体系，加强社会参与和提升公众素养，提升生活品质和社会福祉。

【重点事件】长三角人工智能+产业创新联合体成立

7月4日，由长三角国创中心发起的“长三角人工智能+产业创新联合体”正式宣布成立。未来，联合体将聚焦人工智能技术在各行业的融合与应用，推动人工智能企业与各行各业龙头企业的交流互动，加速人工智能技术与产业的融合创新与成果转化，共同推动“人工智能+”产业创新发展。

【重点事件】超100万颗人工智能芯片将发货，英伟达今年在华销售额预计将达120亿美元

7月4日电，芯片咨询公司SemiAnalysis报告预估，今年英伟达有望在中国销售价值约120亿美元的人工智能芯片。黄仁勋曾表示，希望借助新的芯片使得英伟达在中国的业务实现最大化。英伟达有望在未来几个月内在中国交付超过100万颗定制版H20芯片，这些芯片的设计不受美国对向中国客户销售人工智能处理器的限制。据悉，每颗H20芯片的价格在12000至13000美元之间。

【重点事件】商汤科技与上海国投公司签订战略合作，将联合发起AI产业基金和算力基金

7月5日，上海商汤智能科技有限公司与上海国有资本投资有限公司签订战略合作协议，双方将联合发起商汤AI产业基金和算力基金，共同布局人工智能上下游和科创基金领域的深度合作，携手打造高端金融资源配置高地。

【重点企业】硕橙科技获数千万元C1轮融资，专注工业AI预测性维护

7月1日，硕橙（厦门）科技有限公司宣布完成数千万元C1轮融资，投资方为彬复资本。本轮融资资金将主要用于技术迭代、销售渠道扩张及客户拓展。

硕橙科技成立于2016年，专注通过全感知智能硬件、AI算法，提供设备预测性维护、智能运维等智能制造服务。公司的盼橙生态产品体系包含了橙盒、多维数据采集站、智能声纹传感器等智能硬件，设备智能运维系统、EAM设备资产管理系统、星橙云数智化云平台等软件，以及橙聆·机器听诊大师、工业集控智慧监听、产线运维智能监控、Supervisor自动化AI质检等综合解决方案。具体到技术层面，硕橙科技糅合了特征增强、神经网络、机器学习等AI技术，以全感知方式切入预测性维护领域，使用智能硬件收集并分析噪声、振动、温度、电流、拉压力等系列数据。

【重点企业】医日健完成1亿人民币战略融资，继续在医疗健康智能系统及相关领域保持创新发展

7月2日，医日健完成1亿人民币战略融资，投资方为香港匯金股份有限公司。医日健是一家医药行业数智化解决方案提供商，国资二级全资子公司，专注于面向医药新零售提供智能系统开发与升级业务，并提供人工智能和远程问诊等相关服务。其自主研发的无人值守智能零售系统，主要通过图像捕捉、生物识别技术、射频识别技术及大数据等技术手段，实现无人值守区域内，用户识别，商品目标识别、系统数据交换等完整商业行为，应用范围广泛。公司致力于成为国内数字化医药健康领导者，智能零售方案提供商与互联网医疗健康平台商。

【重点企业】开源AI平台Sentient完成8500万美元种子轮融资，Founders Fund等领投

7月2日，开源AI平台Sentient宣布完成8500万美元种子轮融资，Peter Thiel的Founders Fund、Pantera Capital和Framework Ventures共同领投。

Sentient是一家开源AI平台提供商，该公司的目标是推动人工智能的普遍发展(AGI)，即创建一个在所有知识领域与人类智能相匹敌或超越的AI系统。

【重点企业】CreativeFitting宣布获百度数百万美元投资，将用于AI视频模型和工具升级

7月3日，CreativeFitting宣布完成由百度集团投资的数百万美元Pre-A+轮融资。通过本次融资，CreativeFitting将进一步对公司AI视频模型和工具进行升级迭代，加强内容生态系统建设。

【重点企业】Axelera AI获得6800万美元B轮融资加速下一代AI

7月3日，Axelera AI宣布成功完成6800万美元超额认购的B轮融资，使融资总额达到1.2亿美元。Axelera AI是用于生成式人工智能（GenAI）和计算机视觉推理的专用人工智能硬件加速技术提供商。在短短三年内，Axelera AI建立了一支拥有180多名员工的世界级团队(其中55多名博士)，推出了Metis AI平台，效率和性能提高3-5倍，并拥有超过1亿美元的强大业务管道。

【重点企业】澳大利亚人工智能初创公司Redactive融资750万美元

7月3日，据外电报道，澳大利亚人工智能工程和安全开发初创公司Redactive Software Pty. Ltd.宣布，它已筹集750万美元的新资金，以扩大员工人数、加大营销力度并拓展美国市场。

Redactive的平台旨在简化使用专有或客户数据个性化生成AI应用程序所需的信息检索。该公司提供了一个应用程序编程接口，用于处理数据同步、文档分块、嵌入模型、向量存储和实时许可的业务数据获取。

该平台提供所谓的虚拟AI工程师，消除了开发人员为客户或生产力用例构建可扩展且安全的AI增强应用程序所需学习、实施和维护的专业数据工程知识。

【重点企业】AI初创公司硅基流动获近亿元天使+轮融资

7月4日，AI初创公司硅基流动近日完成近亿元天使+轮融资。本轮融资由某知名产业方领投，跟投方包括智谱AI、360和水木清华校友基金等企业及机构，老股东耀途资本继续超额跟进，华兴资本担任独家财务顾问。

这次融资将进一步加快产品创新，为开发者提供触手可及的AI云服务，促进AI应用层的繁荣，推动AGI技术普惠化。

硅基流动是一家专注于AI Infra（AI基础设施）领域的创业公司，成立于2023年8月。创始人袁进辉是前OneFlow（一流科技） 创始人及CEO，曾任微软亚洲研究院主管研究员，获得微软亚洲研究院院长特别奖。

6月，硅基流动正式推出了新产品 一站式大模型API云服务平台SiliconCloud，汇聚了诸多主流大模型，如阿里旗下的通义大模型Qwen2、智谱旗下的GLM-4、幻方量化旗下的DeepSeek V2系列开源模型，以及文生图模型SDXL、SDXL Lightning、PhotoMaker、InstantID等。

基于硅基流动在AI Infra领域的深厚积累，SiliconCloud平台上的大模型响应速度更快，算力成本更低，大大提升了AI 应用开发效率，并大幅降低了部署成本。比如，使用SiliconCloud调用文生图模型Stable Diffusion，可以达到1秒出图；而调用大模型DeepSeek V2，响应速度可达50 Tokens/s。这是因为SiliconCloud集成了其图片/视频生成推理引擎OneDiff，可以让文生图模型SDXL的最高可达3倍性能加速；同时，SiliconCloud还集成了大语言模型推理引擎SiliconLLM，在各类语言大模型推理场景中，其最高性能加速可达同类开源产品的10倍。

【重点事件】AI系统绘出“多彩”大脑布线图，可解开和重建大脑密集神经元网络

7月3日，日本九州大学研究人员在新一期《自然·通讯》上发表文章称，他们开发了一种新的人工智能（AI）工具——QDyeFinder，其可从小鼠大脑的图像中自动识别和重建单个神经元。该过程涉及使用超多色标记协议去标记神经元，然后让AI通过匹配相似的颜色组合自动识别神经元的结构。将QDyeFinder的结果与手动追踪神经元的数据进行比较时，它们的准确性几乎一致。即使与已经充分利用机器学习的现有追踪软件相比，QDyeFinder也能以更高的准确度识别轴突。

【重点事件】支付宝发布多模态医疗大模型，支持千亿级别参数医疗视觉识别

7月5日，在2024世界人工智能大会“可信大模型论坛”上，支付宝发布多模态医疗大模型，成为国内首批多模态医疗大模型之一，支持千亿级别参数医疗视觉识别。测试期间，对诊疗报告、医学药品、毛发状况等识别准确率达90%以上，中英文医疗考试、基准测试达到或超过GPT4水准。会上，支付宝还推出了与大模型配套的可信一体机与云解决方案，并与全国20家头部三甲医院、医疗管理机构，联合发起AI医疗共建计划。